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文档格式:PDF 文档大小:5.95MB 文档页数:6
针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能
文档格式:PDF 文档大小:7.94MB 文档页数:6
非刚性图像配准一直是计算机视觉领域的研究重点. 为解决上述问题, 提出一种改进的光流场模型算法, 以提高光流估计的准确度. 算法首先对原始变分光流模型进行了改进, 提出利用新的各向异性正则项来代替原来的同向扩散函数, 以避免图像模糊, 保留图像的边缘特征与细节特征; 此外, 通过引入包含邻域信息的非局部平滑项来去除光流噪点, 同时增加了一个结合图像结构与光流运动信息的权函数, 以减少过平滑所造成的细节丢失, 提高算法的鲁棒性. 最后, 利用交替最小化与金字塔分层迭代策略相结合的方法求解位移场, 实现非刚性图像的自动配准. 仿真实验结果表明, 与传统方法相比, 本文算法对不同类型的非刚性图像均具有较高的鲁棒性, 取得了理想的图像配准效果
文档格式:PDF 文档大小:14.31MB 文档页数:76
1. 绘制脑环路形态和功能连接的意义(0.5学时) (1)解析大脑工作原理的必由之路 (2)探索大脑相关疾病的发生机制和诊治方法的必由之路 (3)指导发展人工智能和物种进化的必由之路 2. 脑环路形态和功能连接的基础(1.5学时) (1)化学突触 (2)缝隙连接 (3)信息传递方式:电信号,化学信号 3. 脑环路形态和功能连接图绘制的相关方法和前沿进展(1学时) (1)形态学连接图绘制相关方法:电镜、光镜、fMRI (2)连接功能图绘制相关方法:双光子成像、电生理(多电极记录)、光纤荧光信号记录或成像、光遗传学、fMRI。 (3)前沿进展:桶装皮层功能图谱绘制,听觉皮层预测环路
文档格式:PDF 文档大小:864.6KB 文档页数:7
针对高炉布料过程操作者无法直接观察炉内料流轨迹、料面形状等信息,利用光学原理,提出极坐标激光栅格测试技术,对料面进行标定测量.引入模式识别中的双目视觉技术进行轨迹检测,对布料轨迹图像采用边缘分析算子,优化算子阈值,获得布料过程中料流信息,重现料流轨迹的动态图像,为高炉布料模型提供数据支撑
文档格式:PDF 文档大小:1.5MB 文档页数:6
针对人耳识别中存在姿态、光照变化等问题,提出信息融合的方法,将二维人耳和三维人耳的信息进行融合,以克服姿态、光照对人耳识别的影响.对于二维人耳,由于姿态等的变化会导致人耳图像数据在高维空间中呈现出非线性流形结构,采用等距映射这种流形学习算法进行特征提取,对三维深度人耳则采用3D局部二值模式进行特征提取,然后分别进行二维和三维人耳识别,最后在决策层进行融合识别.在79人的人耳数据库上进行了实验,每人8幅带姿态的二维人耳图像和6幅带光照的三维人耳深度图像.实验结果表明,与单独的二维人耳和三维人耳识别相比,融合之后的识别效果和认证效果均有很大的改善
文档格式:PPT 文档大小:2.31MB 文档页数:42
5.1多媒体技术概述 一、媒体与多媒体 1媒体(媒介、媒质) 媒体是信息表示、传递和存储的载体存储信息的实体纸张、磁盘、光盘表示信息的载体文本、图形、图像声音、动画、视频
文档格式:PPT 文档大小:2.31MB 文档页数:42
一、媒体与多媒体 1.媒体(媒介、媒质) 媒体是信息表示、传递和存储的载体存储信息的实体 纸张、磁盘、光盘表示信息的载体 文本、图形、图像声音、动画、视频
文档格式:DOC 文档大小:79.5KB 文档页数:11
How Financial Firms Decide on Technology,介绍国际大银行在决定对信息技术投资时的考虑要点和 他们具体的实施过程。 How Financial Firms Decide on Technology (Abstract) The financial services industry is the major investor in information technology(IT) in the U.S
文档格式:PDF 文档大小:1.63MB 文档页数:39
一、遥感影像地学分析方法 二、植被信息抽取与应用 三、地质地貌信息抽取 四、水体信息抽取 五、土壤信息抽取 六、人造地物信息抽取 七、高光谱遥感
文档格式:DOC 文档大小:8.27MB 文档页数:136
第1章 绪论 第2章 遥感信息源 第3章 地物光谱特征与遥感数字图像信息提取 第4章 地质遥感 第5章 土壤遥感 第6章 水环境遥感 第7章 植被遥感 第8章 城市遥感 第9章 城市遥感 第10章 遥感与全球变化
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