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西安交通大学:《智能控制理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)有监督和BP神经网络(1)
文档格式:PPT 文档大小:228.5KB 文档页数:16
(1)非线性 (2)分布处理 (3)学习并行和自适应 (4)数据融合 (5)适用于多变量系统 (6)便于硬件实现
《智能控制理论与方法》教学资源(PPT讲义课件)基于神经元网络的智能控制
文档格式:PPT 文档大小:228.5KB 文档页数:16
神经元网络的特点: (1)非线性 (2)分布处理 (3)学习并行和自适应 (4)数据融合 (5)适用于多变量系统 (6)便于硬件实现
南京大学:《操作系统》课程教学资源(PPT课件)第一章(1.2)资源
文档格式:PPT 文档大小:39KB 文档页数:3
在操作系统中,能分配给用户使用的各种硬件和 件设施总称为资源 1.资源包括两大类:硬件资源和信息资源。 2.硬件资源又分:处理器、存储器、I/O设备等; 3.信息资源又分:程序和数据等。 4.由于计算机系统中资源种类繁多、数量很大, 特性各异,必须加以有效的管理。操作系统的 任务之一是有序地管理计算机中的硬件、软件 资源,跟踪资源使用状况,满足用户对资源的 需求,协调各程序对资源的使用冲突,为用户 提供简单、有效的资源使用方法,最大限度地 实现各类资源的共享,提高资源利用率
《计算机维护与维修》第1章 电脑基本常识
文档格式:PPS 文档大小:126.5KB 文档页数:14
1.1有关电脑的基本概念 1.1.1什么是电脑 计算机就是能根据给定程序自动由电子线路实现运算和处理信息,并具有数据输入、输出及记忆功能的电子系统设备
炼钢厂多尺度建模与协同制造
文档格式:PDF 文档大小:1.68MB 文档页数:16
在阐述炼钢厂多尺度建模与协同制造技术架构的基础上,分别从单体工序尺度、车间区段尺度与炼钢厂运行尺度开展了炼钢厂协同制造的研究。从工序/装置过程控制系统(PCS)到炼钢厂制造执行系统(MES)进行了较为系统的建模研发,构建了包括转炉工序、精炼工序与连铸工序在内的工序工艺控制模型以及以生产计划与调度模型为核心的物质流运行优化模型,并通过工序工艺控制和生产计划与调度的动态协同,实现了炼钢厂多工序/装置的高效运行。研发了炼钢?连铸过程工序工艺控制模型、生产计划与调度模型同MES之间的数据接口,实现了MES与生产工艺控制、流程运行控制、生产计划与调度系统的有机融合,形成了以机理模型与数据模型协同驱动的工艺精准控制、多工序协同运行、基于“规则+算法”的生产计划与调度为支撑的炼钢?连铸过程集成制造技术,通过多层级的纵向协同与多工序的横向协同,实现了炼钢厂的协同运行与控制。研究成果是炼钢?连铸过程智能制造的有益探索与实践,对流程工业智能制造企业具有很强的参考价值,对冶金工业绿色化、智能化发展具有示范与借鉴作用。应用后,明显提升了炼钢厂的协同制造水平,取得了显著的经济与社会效益
《Linux操作系统》课程教学资源(讲义)第七章 组建Linux局域网与网络互联(7-3)防火墙的设置
文档格式:DOC 文档大小:80KB 文档页数:4
netfilter/iptables 允许为防火墙建立可定制的规则来控制数据包过滤,并且还允许配置有 状态的防火墙。 netfilter/iptables 还可以实现 NAT(网络地址转换)和数据包的分割等功能。 netfilter 组件也称为内核空间
电子科技大学:《VHDL语言与数字集成电路设计》第十四章 VHDL中的资源:库和包集合
文档格式:PPT 文档大小:144KB 文档页数:28
Library库 编译后数据的集合,存放包集合定义、实体定 义、构造体定义和配置定义,其功能相当于其 他操作系统中的目录,经过说明后,设计中就 可以使用库中的数据,实现共享;
电子科技大学:《VHDL语言与数字集成电路设计》第十章 VHDL中的资源:库和包集合
文档格式:PPT 文档大小:148KB 文档页数:32
Library库 编译后数据的集合,存放包集合定义、实体定 义、构造体定义和配置定义,其功能相当于其 他操作系统中的目录,经过说明后,设计中就 可以使用库中的数据,实现共享;
北京工业大学:《电子工程设计》电子工程设计训练第三阶段选题及要求
文档格式:PPT 文档大小:51.5KB 文档页数:6
一.上、下位机测控系统 1.功能要求 在单片机与PC机串行通信的基础上实现: ①温度数据采集、显示 ②控制温度设置,闭环温控启动/停止
《北京科技大学学报》:基于知识的广义优化方法(万军、涂序彦)
文档格式:PDF 文档大小:488.44KB 文档页数:4
传统的优化方法在描述能力、建模方法、方法实现和模型数据的分析等方面都存在着局限性,需要引入新的思路.针对上述问题,提出了基于知识的广义优化方法,给出了广义优化中知识概念、优化问题的描述,以及基于知识的广义优化方法的一般求解过程.其基本方法是在优化问题知识模型的基础上,建立基于知识的广义优化算法,通过知识系统的约简,得到用于制定优化方案的决策规则.同时给出了基于知识的广义优化方法在在锅炉燃烧优化问题中的应用示例,说明了方法的有效性
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