一、积累概率的递推公式 二、算术编码原理 三、算术编码的码长 四、递推公式的应用 五、不做乘法的算术编码

4.1仙农-范诺与赫夫曼编码 4.1.1仙农-范诺编码 4.1.2赫夫曼编码 4.2算术编码 4.3RLe编码 4.4词典编码 4.4.1词典编码的思想 4.4.2L77算法 4.4.3LZss算法

信源编码技术 信源编码:将模拟信源信号转换为二 进制数字信号,在接收端再将收到的 数字信号还原为模拟信号的方法 这是由模拟网→、数字网至关重要的一步类别

 6.1 平均错误概率和译码规则  6.2 平均错误概率与编码方法  6.3 联合𝜀典型序列  6.4 有噪信道编码定理  6.5 联合信源信道编码定理

 JPEG背景  基于DCT的顺序编码模式  基于DPCM的无损编码模式  基于DCT的渐进编码模式  基于DCT的分层编码模式

1.离散信道编码问题 2.信道译码 3.Fano不等式和信道编码逆定理 4.联合典型序列及信道编码定理

不等长编码的优越性总体上减少码字的长度 不等长编码的特殊问题 ①唯一可译性,或者叫做可识别性。对于一个码,如果 存在一种译码方法,使任意若干个码字所组成的字母串 只能唯一地被翻译成这几个码字所对应的事件序列。这 个码就被称为是唯一可译的 解决方案:适当地编码,使得每个码字都具有识别标记。 (注解:一个唯一可译的、码字长度不超过N的D元码,其 码字个数小于D(D~-1)(D-1)个。这是因为两个码字c)和 c(2)连接成的字母串cc(2)不能是码字)

抽样和量化(Sampling and Quantizing) 脉冲编码调制(PCM) 增量调制(ΔM) 差分脉冲编码调制(DPCM/ADPCM) 数字数据的信源编码

分集技术 分集的概念与分集合并 隐分集技术 信道编码与交织技术 卷积编码 交织 TURBO编码 自适应技术 功率控制技术 自适应编码调制技术

2.1 微型机中的数制及其编码 2.1.1 数与数制 2.1.2 不同数制之间的转换 2.1.3 数制数据的编码及其运算 ➢ 1.原码; 2.反码; 3.补码; 4.十进制数的编码((非)压缩BCD码) 2.1.4 非数值数据的编码 2.2 布尔代数和常见逻辑电路 2.3 微型计算机的常用技术术语和技术 2.3.1 常用单位及术语; 2.3.2 常见技术