第一节 工程分析的作用 第二节 工程分析的技术原则 第三节 工程分析的方法 第四节 工程分析的内容

一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒可分为四种,即 香型酒

第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型

3.4二维r.v.函数的分布 一、问题已知r.v(X,Y)的概率分布,g(x,y)为已知的二元函数, 求Z=g(X,Y)的概率分布 二、方法转化为(X,Y)的事件

32二维rv的条件分布 二维离散rv.的条件分布律 设二维离散型rv.(X,y)的分布

数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计

教学目的： 1. 了解重量分析方法的分类； 2. 理解影响沉淀的类型及影响沉淀溶解度的主要因素； 3. 掌握沉淀重量法的基本操作方法及步骤。 教学重点： 1. 影响沉淀溶解度的因素及其计算； 2. 不同类型沉淀条件的选择，均匀沉淀法及其优点； 3. 表面吸附共沉淀的吸附规律，重量分析结果的计算

本节介绍数理统计中的三个著名分布, 它们在参数估计和假设检验等统计推断问 题中有广泛应用 X平方分布 定义6.1设随机变量XX2X独立且服从相同 x2=x2+x2++2(6-8) 分布N(,1),则称x2=x=x2+X2 所服从的分布是自由度为m的x2-分布

教学目的： 1. 了解固体试样、液体试样、气体试样及生物试样的采集方法； 2. 掌握试样的制备方法； 3. 掌握常用的试样分解方法：溶解法、熔融法，了解试样分解的其它方法； 4. 了解并理解分析测定前的预处理

课程简介:本课程共分五部分,第一部分绪论,介绍本门课程的性质、地位和内容;第二部分园林植物的繁殖;第三部分花卉生产;第四部分草坪与地被植物生产;第五部分园林树木生产;使学生明确园林植物的概念与范畴,了解园林植物生产的目的与效果,激发学生学习本门课程的热情。第二部分园林植物的 繁殖,包括有性繁殖和无性繁殖。种子处理、播种技术、扦插、嫁接、压条、分 株、组织培养等,这部分内容是园林植物生产的基础和关键。第三部分花卉生 产,首先将花卉进行分类,再分别对露地花卉、温室花卉和切花花卉的形态、习 性、繁殖方法、栽培管理技术以及园林应用等作以详细阐述。第四部分草坪与地 被植物生产,介绍北方常见草坪草与地被植物的种类、习性及相应的栽培管理与 养护措施。第五部分园林树木生产,按园林应用将园林树木分类,并对园林树木 的栽培措施和不同种类树木(乔木、灌木、藤木)的形态、习性、繁殖方法、培育措施和园林应用分别论述