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5.1 问题的提出 5.2 规范化 5.3 数据依赖的公理系统 *5.4 模式的分解 5.5 小结
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数组的概念:数组并不是一种数据类型,而 一组相同类型数据的集合。用一个统一的名字 (数组名)代表逻辑上相关的一批数据,每个元素用下标变量来区分;下标变量代表元素在数组中的位置。 其表示形式: A(1),A(10) X(1,1),X1(1,10),X(2,10) Y(0,0,0),Y(1,2,5)
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本章主要内容 一、本章介绍C语言的基础,包括:数据类型 运算符和表达式 二、均是程序设计的基本知识 三、为什么讨论这些知识? 通常程序要对数据进行操作处理: 一处理的对象是数据 一通过运算符和表达式进行操作
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1.2.3 最常用的数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型
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2.1线性表的类型定义 定义:线性表是一个有n(n>=0)个元素 的有限序列,各元素具有相同的数据类型 (同一数据对象)。例妇(a,b,C,d,e)与 (23,45,67,89,90,…100)都称为线性表 (a,b,c,d,e)也称为串
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第三章多媒体数据压缩技术 一、多媒体数据压缩的基本原理和方法; 1.声音压缩标准; 2.图像压缩标准; 3.视频压缩标准;
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安全服务的各个层面 ·安全服务(Security Services): 开放某一层所提供的服务,用以保证系统或数据传输足够的安全性 根据ISO7498-2,安全服务包括: 1.实体认证(Entity Authentication) 2.数据保密性(Data Confidentiality) 3.数据完整性(Data Integrity 4.防抵赖(Non-repudiation-) 5.访问控制(Access Control)
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第四章环境监测数据处理与质量保证 一、概述 1.1意义 可比性,避免浪费,保证法律意义,复杂任务的统一协调 1.2质量要求 获得高质量的可靠的环境监测数据 高质量:代表性(时间地点)、完整性(系统周期)、准确性(结果与客观接近 程度)、精密性(结果的平行性、可重复性和再现性)可比性(标准物质和标 准方法实现可比性和一致性)
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第2章 MATLAB矩阵及其运算 2.1变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4矩阵分析 2.5矩阵的超越函数 2.6字符串 2.7结构数据和单元数据 2.8稀疏矩阵
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第二章基本数据类型及运算类型 2.1基本数据类型 2.2变量和常量 2.3运算符和表达式 2.4VB常用内部函数
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