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新的积分(Lebesgue积分,从分割值域入手) yi E1={x:yi-1≤f(x)
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The Law of Total Probability is handy tool for breaking down the computation of a prob- ability into distinct cases. More precisely, suppose we are interested in the probability of an event E: Pr(). Suppose also that the random experiment can evolve in two different ways; that is, two different cases X and X are possible. Suppose also that it is easy to find the probability of each
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性质1(线性性)设f(x)和g(x)都在[a,b]上可积,k1和k2是常数
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学龄前儿童的生理特点 一、体格发育特点 生长发育的般规律:2岁~青春前期 体重(kg)二年龄x2+7(或8); 身高(cm)年龄x7+70, “赶上生长”(catch growth),也称“生长 追赶”:患病儿童的体重、身高可明显低于 同龄儿童,出现明显或不明显的生长发育 迟缓
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1.积分的定义 (1)非负简单函数的积分 设(x)=cx(x)是E=E(E可测且两两不交)
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一、微分中值定理 1.证明:(1)方程x3-3x+c=0(c是常数)在区间[0,1]内不可能有两个不同的
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问题已知随机变量X的密度函数fx(x) 或分布律 求随机因变量Yg()的密度函数 f(y或分布律
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二维随机变量的函数的分布 X, Y f(x,y)z=ar +br+c a p.d.f
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对二维rv.除每个rv各自的概率特 性外,相互之间可能还有某种联系 怎样用一个数去反映这种联系? 数E(-(X)[-E(Y) 便反映了r.v.X,Y之间的某种关系
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一、连续型随机变量的概念 定义设X是随机变量,若存在一个非负可积函数f(x),使得
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