意大利生物学家D Ancona曾致力于鱼类种群相互制约关系的研究,在研究过程中他无意中发现了一些第一次世 界大战期间地中海沿岸港口捕获的几种鱼类占捕获总量百分比的资料,从这些资料中他发现各种软骨掠肉鱼,如鲨鱼、鳐鱼等我们称之为捕食者(或食肉鱼)的一些不是很理想的鱼类占总渔获量的百分比。在1914~1923年期间,意 大利阜姆港收购的鱼中食肉鱼所占的比例有明显的增加: 知道,1捕获的种鱼的比例近地反映地中海里各种鱼类的比例g战争期捕鱼大幅降,儑捕获量的下降为什么会导致鲨鱼、鳐鱼等食肉鱼比例的上升,即对捕食者 有利是对饵有呢?他思不得其解,法解释这一现象,百就去求教当时名的意5人利数学家V. Volterra,希望 他能建立一个数学模型研究这一问题

学习本章的目的在于掌握总量指标、相对指标、平均指标、变异指标的概念、特点和它们的计算方法、并能够运用所学的方法分析具体问题。 讲授内容：总量指标 相对指标 平均指标 标志变异指标

教学内容： 1.抽样推断的含义、作用 2.抽样推断中的基本概念 3.抽样误差的概念、影响因素 4.概率度、概率保证程度的含义及其二者之间的关系 5.总体参数的抽样估计方法 6.随机抽样的几种抽样组织方式（含义、样本容量的确定、抽样误差的计算） 教学重点： 1.抽样误差的概念、影响因素 2.总体参数的抽样估计方法 教学难点： 1.抽样平均误差、极限误差的含义及其关系 2.极限误差、概率、概率度的含义及其关系

教学内容： 1.总量指标的含义、种类、计量单位及其各种单位的特点 2.相对指标的含义、表现形式及种类 3.平均指标的内涵、作用、各种平均数的计算方法、应用场合 4.标志变异指标的含义、作用、种类及其计算 教学重点： 1.总量指标的种类 2.相对指标的种类及计算 3.平均指标的种类、计算及其应用场合 4.标志变异指标的作用、种类及其应用场合 教学难点：平均指标、标志变异指标的计算及其应用场合

1、物质世界的总特征 2、唯物辩证法的总特征 3、坚持联系和发展之观点的意义。 第一节 物质世界的普遍联系 第二节 物质世界的永恒发展 第三节 唯物辩证法是普遍规律和范畴的科学体系

8.1理解完全竞争市场——特征 8.2了解利润的最大化——基本假说 8.3掌握边际收益、边际成本和利润最大化决定原则 8.4掌握选择短期产量——完成分析 8.5掌握厂商的短期供给曲线——联系上第2章 8.6掌握市场的短期供给曲线——仿需求的个体→总 8.7掌握厂商的长期产量选择——短期→长期 8.8掌握行业的长期供给曲线——另一种个体→总体

Minimum-Cost Flow Problems (Section 7.1)(最小费用流问题) A Case Study: The BMZ Maximum Flow Problem (Section 7.2)(案例研究：BMZ公 司的最大流问题) Maximum Flow Problems (Section 7.3)(最大流问题) Shortest Path Problems: Littletown Fire Department (Section 7.4)(最短路问题： 里特城的消防队问题) Shortest Path Problems: General Characteristics (Section 7.4)(最短路问题： 一般特征) Shortest Path Problems: Minimizing Sarah’s Total Cost (Section 7.4)(最短路问 题：最小化莎拉的总成本问题) Shortest Path Problems: Minimizing Quick’s Total Time (Section 7.4)(最短路 问题：最小化奎克公司总时间问题) Minimum Spanning Trees: The Modern Corp. Problem (Section 7.5)(最小支撑树 问题：摩登公司问题)

教学目的： 了解：解剖学的定义、发展史。 掌握：人体分部与器官系统、学习方法、常用术语。运动系统的组成和结构特点。 教学重点： 1.解剖术语； 2.骨的构造； 3.关节基本结构，运动形式。 教学难点： 1.解剖学的方位术语；2.关节运动形式的实践。 总论内容： 1.人体解剖学的定义和地位 2.人体解剖学的发展概况与分科 3.人体的分部与器官系统 4.学习人体解剖学的基本观点和方法 5.描述人体器官和结构的常用解剖学术语 6.人体器官和结构的变异与畸形

国民经济有两种涵义: 一.是指物质生产部门和非物质生产部门的总和(静态) 二.是指社会产品再生产生产、分配、流通 和使用的总过程(动态). 国民经济核算是以国民经济为整体的核算,又 称国民核算

第一节 两总体大样本假设检验 第二节 两总体小样本假设检验 第三节 配对样本的假设检验 第四节 双样本区间估计