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1.用直线数值微分法扫描转换直线。写出扫描转换的结果：x,y 的坐标

第一节 数字复接的基本概念 第二节 同步复接与异步复接 第三节 PCM零次群和PCM高次群 第四节 SDH的基本概念 第五节 SDH的速率与帧结构 第六节 同步复用与映射方法

第一章 认识 EXCEL 软件 第二章 EXCEL 函数 第三章 EXCEL 相关与回归分析

一、建立模型： A特点 二、求解 1初始方案 2检验数 3优化

◼ 染色体病（chromosomal disorder) 染色体数目或结构异常引起的疾病 ◼ 分类： 常染色体病 性染色体病 染色体异常的携带者

本书用图解的方式对易语言的使用方法和操作技巧作了生动、系统的讲解。 全书分十章，分十天讲完。 第一章是介绍易语言的安装，以及运行后的界面。同时介绍一个非常简单的 小程序，以帮助用户入门学习。最后介绍编程的输入方法，以及一些初学者会遇 到的常见问题。第二章将接触一些具体的问题，如怎样编写一个 1+2 等于几的程 序，并了解变量的概念，变量的有效范围，数据类型等知识

3.3.2西文检索系统 一、特点:数量大,范围广,质量高,时滞小。 二、类型:综合性:《工程索引》Ei 《科学引文索引》 三、SCI 专业性: 《化学文摘》CA 《科学文摘》SA 《生物学文摘》BA

多元线性回归( multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化 回归这一名词起源于19世纪生物学家F.高尔顿进行的遗传学研究,他在研 究子女身高与父母身高之间关系时发现

定性数据的建模 一、列联表及列联表分析 二、对数线性模型的基本理论和方法 三、对数线性模型的SPSS实现 四、Logistic回归基本理论和方法 五、 Logistic回归步骤以及SPSS实现