第10章数学问题的非传统解法 一、集合论、模糊集与模糊推理 二、粗糙集理论与应用 三、人工神经网络及其在数据拟合中的应用 四、进化算法及其在最优化问题中的应用 五、小波变换及其在数据处理中的应用 六、分数阶微积分学问题求解及应用

第11章游标 11-1游标概述 11-2声明游标 11-3打开游标 11-4提取游标数据 11-5关闭释放游标 11-6游标的应用

第12章安全管理 12-1 SQL Server的安全机制 12-2安全认证模式 12-3 SQL Server账户管理 12-4角色 12-5权限 安全管理对于 SQL Server2000数据库管理系统而言是至关重要的。本章主要介绍了 SQL Server的安全性、安全构架、安全等级、安全认证模式、 SQL Server用户账号、用户角色和权限的管理等

读者可能会觉得在一本ASP书中讲述本章内容不太合适,事实上扩展标记语言(eXtensible Markup Language,XML)正在越来越深入我们的生活,这是一件好事。XML可以跨越所有边 界,要获得真正独立的、跨平台的数据传送格式,XML可能是唯一的选择。 这种说法可能会令人感到沮丧,但在计算机业内XML几乎得到了所有大型(或小型)开发 厂商的认可。标准能达到如此的统一,过去也只有在TCPIP协议被采纳为网络协议的标准时 出现过这种现象

面板数据的特点 面板数据的估计策略 混合回归 个体固定效应模型 时间固定效应 一阶差分法 随机效应模型 组间估计量 拟合优度的度量 非平衡面板 究竟该用固定效应还是随机效应模型 个体时间趋势 短面板的STATA命令及实例

实验数据 理想的随机实验 引入更多的解释变量 随机实验执行过程中可能出现的问题 自然实验 双重差分法 三重差分法（选读） 观测数据的处理效应

 从调研问卷开始  阅读调研问卷的统计结果  使用Excel对调研问卷进行数据分析  数据分析结果解读  信息技术的价值  信息技术本身不是生产力  什么是信息技术？  这门课讲什么  为什么开设这门课？  教学计划与教学内容

 Modeling strategies of SEM（模型的用途）  Model confirmation：验证（confirmatory）先设模型的恰当性  Model generation：设起始模型，与观察数据比较之后，进行必要的修正，反复估计而得到最佳拟合的模型  Model competation：利用不同模型的比较以决定何者最能反应真实数据 1、模型设定（model specification） 2、模型识别（model identification） 3、模型估计（model estimation） 4、模型评价（model evaluation） 5、模型修正（ model modification）

Chapter1绪论 1.什么是经济计量学:经济理论、统计学、数学、经济数据。 2.目的:理论实证、政策分析和经济预测等 3.方法与计算 3.1方法 （1)理论陈述; （2)数据收集; （3)提出模型; （4)估计模型; （5)模型诊断; （6)理论检验; （7)预测分析

 什么是类  类是对现实世界中具有相似功能的同类实体的抽象；  类是一种自定义的数据类型；  用“new”关键字从某个类实例化对象；  C#中，类分为两种：由系统提供的预先定义的，这些类在.NET框架类库中；用户定义数据类型