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动物医学专业:《兽医微生物学》课程教学资源(讲义)教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:67KB 文档页数:7
兽医微生物学是兽医公共卫生专业的一门专业基础课,是研究微生物的主要生物特性基本 实验技术的科学。通过本课程的学习,使学生掌握与兽医公共卫生及畜禽传染病有关的重要病 原微生物的检验要领,为进一步学习动物性食品微生物检验学、兽医生物制品学等课程打下必要的基础
《物理实验》 第十一章 真空中的恒定磁场
文档格式:PPT 文档大小:505.5KB 文档页数:26
中国古代对磁现象的认识 在战国晚期成书的《吕氏春秋》中,就有“慈石召铁,或引之也”的话。这种吸铁性曾被喻为慈母爱恋子女,因此,秦汉以前,都把磁石写成“慈石
全异步轧制的应力状态及轧制力
文档格式:PDF 文档大小:690.03KB 文档页数:9
本文分析了全异步轧制时变形区的应力状态。其应力状态是,在用全异步带张的拉直法冷轧薄带材时为轧制压力p、拉应力σx以及由于异步值而产生的切应力τ。此切应力不仅有清除同步轧制时\摩擦峰\的作用,而且还对轧件的塑性变形起切变作用。故其塑性方程式为:(σx++p)2+4τ2=4K2。据此,我们推导出了全异步轧制时的轧制力公式,并用此公式计算的轧制力值同全异步轧制的实验数据进行了比较
冷轧薄板的板形调整——板形理论的非线性分割模型
文档格式:PDF 文档大小:869.42KB 文档页数:12
在四辊轧机上用液压弯辊装置控制冷轧薄板板形是一有效的方法。本文在对目前国内外已有的理论计算模型进行分析研究的基础上,采用分割模型的受力分析,考虑到摩擦、轧辊压扁、材料加工硬化、内应力、宽展等因素对轧制压力及板形的影响,提出了板形计算的非线性分割模型。计算结果与实验结果进行了比较。通过计算得到一系列工艺参数,可供现场生产中板形调整作参考
一种耐热低膨胀钢种的设计
文档格式:PDF 文档大小:214.3KB 文档页数:3
通过对稠油热采井使用工况的研究,针对性设计了一种耐高温、低膨胀钢种.此钢种采用中碳Cr-Mo系加微量晶界强化合金元素及稀土的设计思路.实验室试验证明,其高温拉伸性能和线膨胀系数均较C-Mn系钢种优越,适用于稠油热采工况条件,有望用于稠油热采井专用套管的生产
多元时序模糊聚类分段挖掘算法
文档格式:PDF 文档大小:429.34KB 文档页数:6
工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题,本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明,该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足,能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化,从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果
动物医学专业:《兽医药理学》课程教学资源(讲义)教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:56KB 文档页数:13
1、《兽医药理学》作为动物医学的一门主要专业基础课,是阐明药物与动物机体相互 作用规律的科学。兽医药理学是一门以课堂讲解与实验技术相结合的专业基础课,具有融兽 医科学中的各基础学科为一体、理论性和实践性很强的特点
动物医学专业:《禽病学》课程教学资源(讲义)兽医专业教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:58KB 文档页数:5
《禽病学》是一门研究禽类疾病发生与发展、流行与终结,并对之进行诊断、治疗和 防制的科学,它是兽医专业本科生的一门重要的选修课,通过本门课程的学习,应掌握禽 病发生发展的规律,临床及实验室诊断方法,治疗药物具体应用以及当前切实可靠的预防 及控制的方法,为学生毕业后从事与本学科有关的生产、教学及科研工作打下坚实的基础
多孔材料热导率通用计算方法
文档格式:PDF 文档大小:532.6KB 文档页数:5
利用蒙特卡洛法对多孔材料的内部结构进行了重构,并验证了重构模型具有自相似性和标度不变性的分形特性.对重构的多孔材料模型进行网格划分,利用二值化原理识别网格中的固体基质和流体孔隙,构筑材料内部真实传热过程的串并联混合热阻阵列图,建立适用于各种均质和非均质多孔材料热导率的计算方法——二值化阵列法.基于该方法,对闭孔泡沫铝和硅酸铝耐火纤维材料的热导率进行了计算,并与文献中的实验测量值进行了比较,具有较好的一致性,验证了本方法的正确性和普适性
基于图像分割的噪声方差估计
文档格式:PDF 文档大小:2.36MB 文档页数:7
提出一种基于图像分割的噪声方差两步估计算法.第一步,对含有噪声的图像进行平滑,再利用统计区域归并算法对图像进行分割,并计算每个区域的方差,根据统计规律选择适当的区域估计图像中噪声方差.第二步,利用初始估计的方差,修正平滑滤波、图像分割及噪声估计的参数,进行新一轮的平滑、分割和方差估计,得出更为准确的估计结果.在大量图像和不同噪声情况下的实验结果表明,该算法可以快速、准确地估计图像中噪声方差
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