IT在企业中应用的发展阶段说 信息技术在企业进化的三个阶段分别是：工 作自动化、信息管理和经营转型； 数据管理技术的发展大致经历了以下四个阶 段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库 阶段和高级数据库阶段

⚫ 空间分析是分析空间数据的技术的通称。 ⚫ 这些技术从宏观上区分，可以归纳为： ⚫ 1）空间图形数据的拓扑运算； ⚫ 2）非空间属性的数据运算； ⚫ 3）空间和非空间属性的联合运算等

受探测环境制约，隧道超前地质预报过程中探地雷达反射波往往具有“弱信号，强干扰”的特征，给数据处理和解译带来极大的困难。将剪切变换（shearlet变换，ST）引入探地雷达信号处理，根据有效信号和干扰信号在剪切域中不同尺度、不同方向上的能量差异，提出一种基于自适应阀值的随机干扰去除方法，并通过正演模拟数据验证了该方法在随机干扰去除上的优势；在此基础上针对隧道超前地质预报中常见的能量接近、频率异常干扰信号，以实际数据为例说明小波变换（WT）对其去除效果；从而进一步提出小波变换与剪切变换联合干扰压制方法，即首先使用小波变换对异常频率干扰进行分离，然后采用基于自适应阀值的剪切变换对随机干扰进行压制。现场溶洞探测案例应用效果表明，本文所提出的方法能在去除干扰的同时很好地保留有效信号，根据处理后的波形堆积图可以很好地凸显地质异常区域，从而提高探地雷达资料解译精度

一、数据库的各种访问技术 二、利用 connection对象来与数据库建立连接,并进行简单的数据库操作

第7章图形输出与数据交换 7.1图形布局 7.2打印设置 7.3图形文件输出与数据交换

基于语义角色分析，提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法，为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先，基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作，采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本，并采用关键词提取算法TF-IDF（Term frequency-inverse document frequency，词频-逆文档频率）构建涉恐专有词库，结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析，提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后，利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析，在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析，6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%，对网络空间的涉恐事件监测及预警，维护社会公共安全具有重要现实意义

第10章数据安全 本章主要介绍: 1数据完整性 2容错与网络冗余 3网络备份系统

4.1 数据依赖 4.2 范式 4.3 关系模式的规范化

第七章文档和视图 本章导读 1.理解文档类和视图类二者间的关系。 2.掌握在视图类中利用GetDocument数获得文档类的指针,并借助此指针更新文档类中的数据的方法。 3.掌握在文档类中当文档数据发生了改变时利用 UpDateAllViews()通知所有的视图对象的方法,通过调用文档类的 UpDateAllViews()函数去调用每个视图的成员函数 OnUpdate()函数对相应的视图进行数据更新

第二节 ProQuest全文期刊数据库 一、数据库简介 二、检索技术 三、检索界面 四、检索方法 五、检索结果处理