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极压抗磨添加剂在Ni-P镀层表面的作用机理
文档格式:PDF 文档大小:511.69KB 文档页数:5
利用球-盘摩擦磨损试验机全面地研究了润滑油极压抗磨添加剂硫化烯烃及磷酸三甲酚酯在Ni-P电刷镀层表面的作用效果,并利用X射线光电子能谱仪和俄歇电子能谱仪分析了各摩擦表面润滑膜的成分及结构,进而讨论了硫化烯烃及磷酸三甲酚酯在Ni-P镀层摩擦表面的作用机理。研究结果表明,润滑油中加入硫化烯烃时对Ni-P镀层有良好的润滑效果,但加入磷酸三甲酚酯时的润滑效果较差
岩石热断裂破坏特性研究
文档格式:PDF 文档大小:639.57KB 文档页数:6
岩石的热膨胀是不可逆的,会受加热历史的影响,加热时的特性和冷却后的特性差异较大.本文研究了温度载荷作用下岩石材料在压缩和拉伸时的热断裂破坏过程,分析了岩石热断裂破坏的宏观力学特性,探讨了岩石宏观热破坏作用机理.根据岩石热破坏机理与岩石强度准则,计算了试件在各温度作用下受压和受拉破坏时产生的最大应力.计算结果能较好地与实验结果吻合
CaO-MnO-SiO2渣系作用浓度的计算模型
文档格式:PDF 文档大小:423.1KB 文档页数:4
基于炉渣结构的共存理论,建立了CaO—MnO—SiO2三元渣系组元作用浓度的计算模型,考察了碱度、温度对组元MnO作用浓度NMnO的影响.结果表明:模型计算值NMnO与文献实测活度值aMnO非常吻合,说明本模型能够较好地反映该渣系的结构本质;当B2.0时,NMnO随着碱度的增加而降低;在低碱度范围内,碱度对NMnO的影响更为明显;温度对NMnO的影响则不是很明显
振动诱发煤与瓦斯突出的机理
文档格式:PDF 文档大小:348.72KB 文档页数:4
振动是诱发煤与瓦斯突出的重要因素,为此实验研究了振动对瓦斯吸附的作用并从理论上分析了振动对煤体结构的影响,探讨了振动诱发煤与瓦斯突出的机理.结果表明:在振动作用下,煤对瓦斯的吸附量有一定程度的减少,吸附能力降低;振动延长了煤样达到吸附平衡的时间,使吸附平衡压力与未加振动时有所升高,煤样中游离瓦斯增多;振动使煤体内的裂隙增加并扩展,当振动强度达到一定值时煤体内形成较大范围的连通裂隙网;在振动对煤体和瓦斯产生的综合作用下,煤与瓦斯突出的危险性大大增加
《房屋建筑学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 屋顶 第一节 概述 第二节 平屋顶的构造
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:46
一、屋顶的作用 屋顶是房屋最上层的覆盖部分。它有三个作用: 一是防御自然界的风、雨、雪、太阳辐射热和冬季低温等的影响; 二是承受作用于屋顶上的风荷载、雪荷载和屋顶自重等荷载;
超细煤系煅烧高岭土颗粒的性质及其表面改性
文档格式:PDF 文档大小:376.39KB 文档页数:3
结合颜料的特性分析阐述了超细煤系煅烧高岭土粉体作为钛白代用品基体的原因.结果表明,超细煤系煅烧高岭土的高白度、高折光指数、较强遮盖力、低吸油量等物化性能是将其作为钛白代用品基体的原因;另外颗粒表面吸附能力的增强以及表面电位有利于其与表面改性药剂作用
电场增强镍薄膜的氢气吸附性能研究
文档格式:PDF 文档大小:424.75KB 文档页数:5
用自制的气体吸附测试装置进行了在电场作用下镍薄膜吸附氮气和氢气的实验.氮气吸附实验结果表明,充电吸附和放电解吸过程中的电信号可准确表征气体的吸附情况.氢气吸附实验结果表明,电场可以有效提高镍电极对氢气分子的吸附作用,电场强度越大,氢气吸附量越大.在电场强度不变时,提高氢气压力会对氢气吸附量带来较弱的提高.在电场作用下,氢气分子会被极化,从而使氢气分子更容易被吸附,并且有助于形成氢团簇
外耳形状特征和内耳结构特征结合的人耳特征提取
文档格式:PDF 文档大小:496.3KB 文档页数:4
针对人耳的生物特征提出了一种人耳的形状特征和结构特征相结合的识别方法.首先提取外耳最长轴,即外耳轮廓边缘点的最长连线.利用外耳长轴把外耳曲线分成两部分,用最小二乘法对这两段曲线分别进行多项式曲线拟合,拟合多项式函数的系数作为外耳特征向量.同时长轴与内耳曲线的交点作为内耳特征点,特征点之间连线的长度与长轴长度的比值作为内耳特征向量.长轴的相对不变性保证了特征向量具有缩放、平移和旋转不变性.实验结果表明此方法在噪声情况下具有较强的鲁棒性.
矩形大开孔圆柱壳轴压作用下的屈曲性能
文档格式:PDF 文档大小:654.2KB 文档页数:7
利用数值方法研究了开有矩形大开孔的薄壁圆柱壳在轴压作用下的屈曲性能.首先通过特征值屈曲分析,得到开孔圆柱壳的一阶屈曲模态,并预测屈曲荷载的上限;其次,通过非线性分析,得到结构的荷载位移全过程响应;然后引入正交试验设计方法,分析了矩形开口的周向角度、高度和轴向位置等几何参数对结构稳定性的影响.分析表明,矩形开孔圆柱壳临界屈曲荷载的上限值远小于无开孔圆柱壳的下限值,影响矩形开孔圆柱壳轴压作用下稳定性的主要因素为壳体的径厚比,临界荷载值随径厚比的增大迅速下降
基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统
文档格式:PDF 文档大小:455.74KB 文档页数:5
采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力
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