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相对指标(相对数) 指两个有联系的统计指标值比。它对事物的绝对水平和绝对差异进行了抽象,能更简明、更清楚地表达事物之间的数量关系
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实例1 尽管已经存在高效的制衣机 MorTex公司仍以手工缝 制服装。工人工资为每天$50,且每增加一个工人产量每 天可多增加200(即边际产量为常数200)。在生产线上安 装第一台制衣机将使产量增加1800。目前该公司一天生 产5400单位服装 a公司财务部门预计每台制衣机每天的费用为$600 则该公司购买一台制衣机并相应减少一部分工人是否能 降低生产5400单位产品的成本。请说明原因
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《矩阵分析》课程教学资源(PPT课件)第五章 向量与矩阵的范数
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一、问题 1 ? 5 2 − = ∫ x x dx 二、解决方法 改变中间变量的设置方法
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第一类换元法 问题cos 2xdx2 sin2 2x+C, 解决方法利用复合函数,设置中间变量
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多元线性回归(multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化
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一、变 量 与 函 数 二、数 组 三、 矩 阵 四、 MATLAB编程 五、 实 验 作 业
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1.试用施密特法把下列向量组正交化
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案例概述: 有7种规格的包装箱要装到两辆铁路平板车上去。包装箱的宽和 高是一样的,但厚度(t,以厘米计)及重量(a,以kg计)是不同 的。下表给出了每种包装箱的厚度、重量以及数量
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一.符号对象的创建(Creating symbolic object) 1.创建符号变量和表达式(Creating symbolic variable and expression)创建符号变量和表达式的两个基本函数:sym,symsx=sym(x)创建一个符号变量x,可以是字符、字符串、表达式或字符表达式
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