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高等教育出版社:《元素化学》教材PDF电子书【英】格林伍德 N. N. Greenwood、厄恩肖 A.Earnshaw(中册,第11-18章)
文档格式:PDF 文档大小:13.92MB 文档页数:775
氮是人们所知道的最丰富的、处于游离态的元素。它占大气体 积的78.1%[即占78.3%(原子百分数)或7.5%(质量百分数)], 业上每年从大气中生产数百万吨的氮。一切有生命的物质来说 呈化合状态的氮是必不可少的,在蛋白质的组成中,按质量计氮平 均约占15%目前许多国家用工业法大规模固氮,将其用于农业肥 料和其他化学制品的生产
中医经典名著精译丛书:《中藏经精译》书籍PDF电子版(原著:华佗、主编:王晓萍)
文档格式:PDF 文档大小:2.94MB 文档页数:100
(中藏经)共分三卷,上卷主要论述四时阴阳、寒热虚实、脏腑诸证等基本理论,共29篇;中卷侧重讨论痹证、中风、痈疽、水肿等杂病诸候,以及察色按脉决死生之法,共20篇;下卷载诸病治疗药方六十首。全书以阐述脏象理论为核心,深人探索了诊断、用药的方法,是古医籍中最具临床参考价值的著作之一,所以对后世有极深远的影响
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第13章 如何实现减法
文档格式:PDF 文档大小:421.58KB 文档页数:9
在你确信继电器可以连接起来以构成二进制加法器后,你可能会问:“减法器如何实现 呢?”本章将会为你解答这个问题,且提出这个问题也表明你有了一定的理解力。减法和加 法在某些方面是互为补充的,但两种计算的机制不同。加法从最右边一列向最左边一列计算, 每一列的进位都加到下一列中去。减法不用进位,相反,要用到借位—一种本质上与加法 不同的机制
人民邮电出版社:《离散数学》第四章 命题逻辑(刘贵龙)
文档格式:PPT 文档大小:101.5KB 文档页数:8
本章是数理逻辑中的最基本内容, 是下一章的基础.本章主要讲述命 题与联结词、命题公式、恒真命 题、等价式、蕴涵式及范式等基 本内容;能将自然语言符号化; 能用等价式、蕴涵式等进行命题 演算和推理;能用逻辑推理的方 法解决一些实际问题
上海对外贸易学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 整数规划(I.P.)
文档格式:PPT 文档大小:194KB 文档页数:39
虽然用途广泛,但经常地,客观上要求 L.P.最优解中不能含有非整数值(如股票的购买之解答),整数规划就是专门用来求解这类问题的有效工具 重点掌握:0-1 规划灵活应用、分枝定界法
二溴对甲偶氮羧分光光度法联合测定钡和锶
文档格式:PDF 文档大小:381.37KB 文档页数:4
对钡和锶与二溴对甲偶氮羧的显色反应进行了比较研究。在磷酸介质中,Ba2+反应具有选择性,且允许6倍的Sr存在。而在硼酸-硼砂缓冲介质中,Ba2+和Sr2+显色配合物的吸光度具有加和性.据此,设计了联合测定钡和锶的新方法,该法用于合成样品中锶和钡的测定,结果满意
基于信息融合的带钢厚度预测控制
文档格式:PDF 文档大小:509.98KB 文档页数:5
通过把轧制力方程和厚度控制方程在小范围内线性化、离散化,用递推最小二乘法辨识出系统的状态空间模型.给出了基于Kalman滤波法的最优信息融合算法,并针对热连轧这个复杂的多变量系统设计了异步信息融合估计算法.将模型用于热连轧机带钢厚度预测中,同时也预测带钢塑性系数Q.最后把实时预测出的带钢出口厚度和带钢塑性系数应用于带钢热连轧厚度控制系统,提高了带钢厚度质量
《电工学》课程教学资源(习题全解)第二章 习题解答
文档格式:DOC 文档大小:119KB 文档页数:8
2-1 图 2-1 所示的电路中,US=1V,R1=1Ω,IS=2A.,电阻 R 消耗的功率为 2W。试求R 的阻值。 2-2 试用支路电流法求图 2-2 所示网络中通过电阻 R3 支路的电流 I3 及理想电流源两端的电压 U。图中 IS=2A,US=2V,R1=3Ω,R2=R3=2Ω
3,5-二溴-PADAP-酒石酸光度法测定铌
文档格式:PDF 文档大小:354.77KB 文档页数:4
基于铌与3,5-二溴-PADAP酒石酸在pH=1.0~4.0时可形成蓝紫色的三元络合物的原理,借助分光光度法测定了低合金钢等样品中微量铌。实验结果与其它方法对比分析证明,结果相符。但该方法更实用、经济
自适应遗传算法在移动机器人路径规划中的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.14MB 文档页数:8
将一种自适应遗传算法应用于移动机器人路径规划.提出了一种基于几何避障法的初始种群产生算法;设计了基于启发式知识的交叉、变异、求精和删除算子;采用一种新的模糊逻辑控制算法自适应地调节交叉概率和变异概率;对移动机器人离线和在线规划问题进行了仿真研究.仿真结果表明:自适应遗传算法具有较快的搜索速度、较高的搜索质量以及较强的自适应能力,为移动机器人最优路径规划问题的解决提供了一种新方法
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