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深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6讲 全概率定理和贝叶斯定理
文档格式:PPT 文档大小:159.5KB 文档页数:27
例5市上供应灯泡中,甲厂产品(A)占70%,乙 厂(A)占30%,甲,乙厂的产品合格率分别为 95%,80%,B表示产品合格,求总合格率P(B) 解由于B=AB+AB为二互斥事件之和
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8讲 独立试验序列概型
文档格式:PPT 文档大小:98.5KB 文档页数:26
关于上一次作业的问题 请注意全概率公式和贝叶斯公式的题型,将 试验可看成分为两步做,如果要求第二步某 事件的概率,就用全概率公式,如果是在第 步二某事件发生条件下第一步某事件的概 率,就用贝叶斯公式
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第9讲 随机变量的概念
文档格式:PPT 文档大小:227KB 文档页数:34
再谈试验及样本空间 一次随机试验的所有可能的试验结果所构 成的集合被称作样本空间,而每一个可能 的试验结果构成样本点.样本点的集合A称 作事件,只包含一个样本点的集合{a}被称 作基本事件. 请注意,这里的试验结果实际上是一次试验 的全过程的记录,因此和我们原来的印象中 的试验结果并非一样,并非试验结束时候的 那个结果
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7讲 独立试验概型
文档格式:PPT 文档大小:132.5KB 文档页数:26
事件的独立性 定义1.4如果事件A发生的 可能性不受事件B发生与否 的影响,即P(A|B)=P(A),则 称事件A对于事件B独立
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5讲 条件概率与乘法法则
文档格式:PPT 文档大小:113KB 文档页数:24
上一次作业的问题 主要是许多人仍然没有按照标准格式解题. 问题是没有假设事件或者假设事件的概率, 正式解题的时候必须先作假设,即按下面两 种格式之一: 假设事件A为或者写成假设概率P(A)为 的概率
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3讲 概率
文档格式:PPT 文档大小:222.5KB 文档页数:43
每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第24讲 复习提纲
文档格式:PPT 文档大小:192.5KB 文档页数:25
一.事件的运算 如果A,B,C为三事件,则A+B+C为至 少一次发生,A+B+C为至少一次不发生, AB+BC+AC和ABC+ABC+ABC+ABC都是 至少两次发生,ABC+ABC+ABC为恰有两 次发生ABC+ABC+ABC为恰有一次发生 等等,要善于将语言翻译成事件运算公式以及 将公式翻译成语言
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第22讲 区间估计
文档格式:PPT 文档大小:120.5KB 文档页数:31
基本概念 用点估计来估计总体参数,即使是无偏有效 的估计量,也会由于样本的随机性,从一个 样本算得估计量的值不一定恰是所要估计 的参数真值.而且,即使真正相等,由于参数 值本身是未知的,也无从肯定这种相等.到 底二者相差多少呢?这个问题换一种提法就 是,根据估计量的分布,在一定的可靠程度 下,指出被估计的总体参数所在的可能数值 范围.这就是参数的区间估计问题
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第20讲 样本分布
文档格式:PPT 文档大小:102KB 文档页数:32
总体 总体是指的一个随机变量X 、 样本 样本是指的与总体X的分布完全一样的n个 相互独立的一组随机变量Xx2n其中n 称为样本容量、而对样本做一次观察得到的具体的试验数 据,称作样本值,用小写字母1x2xn表示
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第19讲 大数定律与中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:127KB 文档页数:31
切贝谢夫不等式 设随机变量ξ有期望值Eξ及方差Dξ,则任给
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