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数据结构的基本概念 抽象数据类型和软件构造方法 算法和算法的时间复杂度
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➢ 一、引文和引文数据库 ➢ 二、Web Of Science数据库检索 ➢ 三、 Web Of Science检索结果的处理 ➢ 四、 Web Of Science检索式的管理
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➢ EMBASE数据库简介 ➢ EMBASE的各种检索方法和浏览方法 ➢ EMBASE检索结果的处理 ➢ EMBASE数据库检索小结
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电信网络从承载单一业务的独立网络向承载多种业务的统一的下一代网络的演进正 成为不争的事实,运营商必须设法改变其现有网络的设计,适应迅速增长的数据通信业务。 这种改变的核心是利用分布式的体系结构,将语音和数据汇聚在同一个无缝网络中,通过将 接入、呼叫控制和电信应用程序分离的三层结构,使运营商利用现有网络提供更灵活的适应 性和更强的管理能力,这种网络结构就是下一代网络(NGN)的基本框架,而软交换是下一代 网络的核心技术
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第2章数据表示与指令系统 2.1数据表示 2.2寻址方式 2.3指令系统的设计与改进
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一、地理空间信息及其描述 二、地理空间数据类型 三、地理信息的空间关系 四、地理信息空间数据结构 五、地理信息数据的编码方法 六、矢量结构与栅格结构的相互转换
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12.1 用户画像和精准营销 12.2 广告推荐 12.3 互联网金融 12.4 实战:个人贷款风险评估
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第一章绪论 1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 1.4算法和算法分 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求
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Hadoop概述 Hadoop发展简史 Hadoop的功能与作用 为什么不用关系型数据库管理系统 Hadoop优点 Hadoop的应用现状和发展趋势 Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop应用案例 Hadoop平台上的海量数据排序
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第一节 SQL概述 第二节 数据定义功能 第三节 数据操纵功能 第四节 数据查询功能
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