11.1 案例研究：德怀特公司的目标规划问题 11.2 加权目标规划 11.3 优先目标规划 11.4 Summary 小结

一、What is data Model and decisions什么是数据、模型与决策? 二、The Nature of management science管理科学的本质

• 矩阵分解及隐性语义索引 • 关于词项-文档矩阵 • 线性代数基础 • 矩阵分解与低秩逼近 • IR中的隐性语义索引 • 矩阵分解的计算机实现 • 推荐系统 • 推荐系统的兴起 • 推荐系统的基本方法 • 示例：UV分解用于音乐推荐

一、Class类提供了类数据类型的相关信息 二、一个Class类的对象实际上表示的是一种类型

多媒体数据与信息服务 多媒体数据采集 便携式数码设备流行 媒体压缩、存储、通信技术发展 多媒体数据量快速增长 大多数多媒体数据带有用户标签或评论信息 多媒体信息服务 使用多样化的检索终端 提供管理、检索、个性化推荐等服务

一、字符串数组 二、元胞数组 三、构架数组

第一讲 沟通、管理与成功 第二讲 情景管理与成功沟通 第三讲 跨越沟通障碍 第四讲 沟通主体策略 第五讲 沟通客体策略 第六讲 信息策略

 收益函数不再是共同知识  不完全信息意味着  至少有 个参与者不完全了解其他参与者的 一个参与者不完全了解其他参与者的收益函数（类型）  不完全信息静态博弈也叫静态贝叶斯博弈

复旦大学：《博弈论 Game Theory》课程教学资源（讲义）第6讲 完全信息动态博智——重复博弈

如何建立词项词典？ 文档解析：格式？语言？编码方式？ 词条化：词条（Tokens）/词项（Terms） 停用词：停用词表？查表法 or 基于文档频率 词项归一化：等价类同义词扩展表 词形归并：am, are, is be 词干还原：去除单词两端词缀、Porter算法 如何实现倒排记录表？ • 跳表:跳表指针(位置、个数、更新问题） • 短语查询 • 二元词索引扩展的二元词索引：词性标注 • 位置信息索引邻近查询 • 增加倒排记录表 • 混合索引机制