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本节介绍函数微分的一些应用,包括极值和最值问题、函数作 图以及在数学建模中的应用。 极值问题 f (x)的全部极值点必定都在使得 f (x) = 0和使得 f (x)不存在的 点集之中。使 f (x) = 0的点称为 f (x)的驻点
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第三章框架问题 3.1事物的属性 3.2框架
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3.1整数规划问题 一、实例
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本节介绍函数微分的一些应用,包括极值和最值问题、函数作 图以及在数学建模中的应用。 极值问题 f x( )的全部极值点必定都在使得 f x ′() 0 = 和使得 f x ′( )不存在的 点集之中
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Lagrange 乘数法 在考虑函数的极值或最值问题时,经常需要对函数的自变量附加 一定的条件。例如,求原点到直线 ⎩⎨⎧ =++ =++ 632 ,1zyx zyx 的距离,就是在限制条件 + + zyx = 1和 + + zyx = 632 的情况下,计算函 数 222 ),,( ++= zyxzyxf 的最小值
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、算法的性质与组成要素 1、算法性质 算法:是进行操作的方法和操作步骤。 (1)解题算法是一有穷动作序列; (2)此动作序列只有一个初始动作; (3)序列中每一个动作仅有一个后继动作; (4)序列终止表示问题得到解答或问题没有解答
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了解宗教产生发展消亡的客观规律和我国各民族的宗 教信仰状况,正确认识宗教问题与民族问题的相互关系, 思考如何正确的贯彻执行党和国家的宗教信仰自由政策
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在解决线性方程组有解的判别条件之后,进一步来讨论线性方程组解的结构. 所谓解的结构问题就是解与解之间的关系问题
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行列式的计算是一个重要的问题,也是一个很复杂的问题. n 级行列式一共 有 n! 项,计算它就需做个乘法.当 n 较大时
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作为因式分解定理的一个特殊情形,有每个次数≥1 的有理系数多项式都能 分解成不可约的有理系数多项式的乘积.但是对于任何一个给定的多项式,要具 体地作出它的分解式却是一个很复杂的问题,即使要判别一个有理系数多项式是 否可约也不是一个容易解决的问题,这一点是有理数域与复数域、实数域不同的
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