问题的提出 在前述各章中我们假定随机扰动项服从均值=0,方差 等于(常数),独立同分布。但是,并没有假定随机扰 动项服从何种具体的分布。 由于没有假定服从何种具体的分布,因而无法计算随 机扰动项取不小于某值的概率,因而也无法计算估计量 取某种值的概率,也就无法对统计量进行假设检验和进 行区间估计

一、黑体辐射 二、光电效应 三、光的二象性 光子 四、康普顿散射 五、粒子的波动性 六、概率波与概率幅 七、不确定关系

第一章绪论 第二章数据的初步整理 第三章集中量 第四章傞异量 of Education 第五章概率极概率分布 第六章抽样分布及总体平均数的推断

一、计算随机变量的概率密度函数值 二、计算随机变量数值特征的值

一、确定性(Certainty):对于未来结果拥有完全的信息。 二、风险(Risk):知道未来可能的结果,并可以对每种结果赋予概率。 三、不确定性(Uncertainty):不知道准确的结果及其概率

第1.1节 随机事件及其概率 第1.2节 条件概率与独立性及其应用 第1.3节 随机变量及其分布 第1.4节 随机变量的分布函数

4.1 概述 4.2 概率的基本概念与定理 4.3 随机变量及其概率分布 4.4 统计参数的估算 4.5 水文频率的计算方法 4.6 相关分析

一、概率空间 二、掌握对随机现象的数学建模方法 三、随机对象 四、概念及其描述 五、五种概率函数 六、各种矩描述

一、抽样调查的一般问题 二、抽样计划的步骤 三、概率抽样方法 四、非概率抽样方法 五、抽样误差和样本容量 六、有关抽样设计的几个问题

一、基本抽样问题 1 基本概念 2 制定抽样计划的步骤 3 抽样误差与非抽样误差 4 概率抽样方法 5 非概率抽样方法