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古砖塔子结构压剪复合受力性能分析
文档格式:PDF 文档大小:1.63MB 文档页数:13
为研究古塔子结构的受力性能,设计制作了3件不同楼层的子结构缩尺模型试件,进行低周反复加载试验,观察试件的开裂、变形及破坏现象;建立数值模型进行计算,得到了试验荷载作用下各试件的等效塑性应变、荷载?位移曲线,将计算结果与试验结果进行对比,分析竖向压应力对古塔砌体抗震性能的影响。结果表明,特征荷载的计算值相对试验值的误差均小于21%,等效塑性应变的分布与试件开裂破坏区域一致;当竖向压力保持恒定时,随着水平荷载的增大,塔体沿砌筑缝逐渐开裂破坏,裂缝宽度亦随之增大,在塔体洞口周围的破坏更为明显,且试件残余变形增大;随着压剪比的增大,古塔砌体开裂破坏的范围减小,抗剪承载力、刚度以及耗能能力均有所提高,但延性和变形能力略有降低。研究结果为砖石古塔建筑结构损伤及抗震能力评定提供参考
黄河水利职业技术学院:《工程力学》课程教学资源(PPT课件)第七章 轴向拉伸压缩的强度与刚度计算
文档格式:PPT 文档大小:2.93MB 文档页数:48
引言 第一节应力的概念 第二节轴向拉压杆横截面上的应力 第三节拉压杆的变形虎克定律 第四节材料在拉伸和压缩时的性质 第五节拉压杆的强度计算 第六节应力集中的概念 第七节连接件的强度计算
黑龙江八一农垦大学植保系:《农田杂草及防除》课程电子教案
文档格式:DOC 文档大小:48KB 文档页数:14
教学内容 介绍农田杂草的概念,举例讲述它与自然植被植物的相似与 不同,对农田杂草的分布应首先提问不同省份同学,让他讲述当 地所有的杂草种类,然后从不同纬度、同一纬度不同海拔高度讲 述杂草的分布不同。农田杂草的危害应先提问同学,让他们讲述 自己所知道的危害,然后以实例逐条讲述。农田杂草的综合治理 应从农业防除、机械防除、生物防除、植物检疫、化学防除几个 方面讲述,重点在农业和机械防除
月壤原位利用技术研究进展
文档格式:PDF 文档大小:1.44MB 文档页数:15
月球矿物资源的原位利用技术是月球基地建立和后续深空探索的基础。由于月球特殊环境及地月运输成本的限制,现有矿冶技术难以直接应用于月球矿物的原位开发。各国的科研人员围绕月球矿物资源原位利用方向开展了卓有成效的研究工作,发展了几种极具应用潜力的技术。这些方法可分为材料化成型和提取冶金两类,其中材料化成型工艺如烧结法、3D增材制造法等,主要用于将月壤直接材料化成型以制备月球基地建材。提取冶金工艺包括碳/氢化学介质还原法、电解还原法以及真空热解法等,可生产月壤矿物对应的金属单质或其低价氧化物,并获得氧气。本文概述了已有月壤原位利用技术的一般原理、基本过程、热力学动力学基础及近期研究进展。探讨了这些方法的一些优缺点,并展望了其在月球矿物原位利用上的应用前景
复旦大学:《数学分析》应用举例
文档格式:PDF 文档大小:386.75KB 文档页数:38
本节介绍函数微分的一些应用,包括极值和最值问题、函数作 图以及在数学建模中的应用。 极值问题 f(x)的全部极值点必定都在使得f(x)=0和使得f'(x)不存在的 点集之中。使f(x)=0的点称为f(x)的驻点
湖南工业大学(株洲工学院):《计算机绘图》课程PPT教学课件(AutoCAD2000应用教程)第3章 目标捕捉
文档格式:PPT 文档大小:174KB 文档页数:14
内容提要 3.1工具条目标捕捉的应用 3.2状态条按钮法目标捕捉的启动、设置与应用 3.6练习
《中级无机化学》课程PPT教学课件(讲稿)第八章 配位催化反应
文档格式:PPT 文档大小:335.5KB 文档页数:29
一.过渡金属有机化合物的基本反应 二.配位催化反应
《模拟电子技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 半导体基本器件及应用电路(1.1-1.3)§1.1 半导体材料及导电特性 §1.2 PN结原理 §1.3 晶体二极管及应用
文档格式:PPT 文档大小:2.46MB 文档页数:36
§1.1 半导体材料及导电特性 §1.2 PN结原理 §1.3 晶体二极管及应用
《ASP实用技术》第1章 网络数据库应用系统概述
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:70
第1章网络数据库应用系统概述 本章主要讲解: 一、F/S、C/S、B/S三种网络数据库应用系统模式 二、CGI、API与PHP技术要点、ASP技术特征与工作原理 三、ODBC技术以及配置方法 四、DM概念、数据库设计方法 五、网上商店实例功能与数据库设计参数
基于强化学习的工控系统恶意软件行为检测方法
文档格式:PDF 文档大小:723.23KB 文档页数:9
网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题,围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象,本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法,设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中,根据恶意软件行为检测的实际需求,充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征,详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性,可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段
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