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Access2003数据表 Access是属于2003数据库中的基本对象,如同 Windows操作系统的文件是其中的对象一样,可以对其实施相应的对象操作。这些操作主要包含:复制、删除和更名。 2.4.1表的复制操作 2.4.2删除表操作 2.4.3表的更名操作

第2章 MATLAB矩阵及其运算 2.1变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLABi运算 2.4矩阵分析 2.5矩阵的超越函数 2.6字符串 2.7结构数据和单元数据 2.8稀疏矩阵

在 SQL Server2005中,每个列、局部变量、表达式和参数都 有其各自的数据类型。指定对象的数据类型相当于定义了该对象 的四个特性:

学习目的：在编制算法时，必须注意数据结构。通过讲解数据类型、运算符的概念，使学生熟悉并能正确应用

3.1 遗漏变量 3.2 无关变量 3.3建模策略:“由小到大”or“由大到小” 3.4 解释变量个数的选择 3.5 对函数形式的检验 3.6 多重共线性 3.7 极端数据 3.8 虚拟变量 3.9 经济结构变动的检验 3.10 缺失数据与线性插值 3.11 变量单位的选择

馆藏数据类资源 馆外数据资料查找 小结

本书面向地理问题，基于Excel软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法，如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现，但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创，在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年，获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝

第1章绪论 1.1数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型 1.4算法和算法分析

6.1 密码技术基础 6.2 典型加密技术 6.3 密钥管理与密钥分配 6.4 数据隐藏及其数字水印技术