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《电子电路相关实验》实验一 高频小信号调谐放大器
文档格式:PPT 文档大小:0.98MB 文档页数:12
1、在本实验中,通过对谐振回路的调试,对放大器处于谐振时各项技术指标的测试(电压放大倍数,通频带,矩形系数),进一步掌握高频小信号调谐放大器的工作原理。 2、学会小信号调谐放大器的设计方法
哈尔滨工业大学:《结构力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)光盘程序应用的准备工作
文档格式:PPT 文档大小:58KB 文档页数:26
为了利用配书光盘应用软件做习题或 对实际结构进行受力、变形分析,首先必 须掌握如何将要计算问题的几何参数、荷 载情况和结构的物理特性等按程序要求组 织成数据文件,由于各编程者的考虑出发 点不同,对如何组织计算程序所需的数据 文件也就不同,也即数据化的结果是不同 的。这一用数据来描述需计算结构的工作, 即所谓计算简图的数据化
西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章(4-4)向量空间
文档格式:DOC 文档大小:377.5KB 文档页数:7
4.4向量空间 1.向量空间:设V是具有某些共同性质的n维向量的集合,若 对任意的a,B∈V,有a+B∈V;(加法封闭) 对任意的a∈V,k∈R,有ka∈V.(数乘封闭) 称集合为向量空间
温州大学:《高等代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 线性方程组(3.1)消元法
文档格式:PPT 文档大小:492KB 文档页数:18
3.1消元法 a1x+a12x2+…+anxn=b 对一般线性方程组{a21x+a2x2++a2nx(1) amxr +am2x2++. 当m=n,且系数行列式D≠0时,我们知方程组(1)有唯一解, 其解由 Gramer法则给出。但是若此时D=0,我们无法知道此时 方程组是有解,还是无解。同时,当m≠n时,我们也没有解 此方程组(1)的有效方法。因此我们有必要对一般线性方程
《博弈论与经济学思维》PPT教学课件(杨云岗博士)
文档格式:PPT 文档大小:165KB 文档页数:63
一、介绍博弈论 (一)概念,什么是博弈论 1.概念:博弈论Game Theory,又称对策论,是使用严谨的数学模型研究冲突对抗条件下最优决策问题的理论,是研究竞争的逻辑和规律的数学分支。简单地说,博弈论是研究决策主体在给定信息结构下如何决策以最大化自己的效用,以及不同决策主体之间决策的均衡
温州大学:《高等代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 线性方程组(3.2)n维向量空间
文档格式:PPT 文档大小:173.5KB 文档页数:6
一、向量空间的定义和例子 向量与向量空间对我们并不陌生,在解几中,我们已经讨 论过二维和三维向量空间中的向量。 在那里,两个向量相加可以按平行四边形法则相加,若向 量用坐标表示,则两个向量相加转化为对应坐标相加,数与向 量相乘变为数与向量的每个坐标相乘,由此可抽象出一般向量 的定义
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第2章 非线性方程与方程组的数值解法
文档格式:PPT 文档大小:822.5KB 文档页数:90
本章重点介绍求解非线性方程f(x)=0的几种常见和有 效的数值方法,同时也对非线性方程组 f,(x,x2xn)=0(i=1,2,n 求解,简单介绍一些最基本的解法无论在理论上还是在 实际应用中这些数值解法都是对经典的解析方法的突 破性开拓和补充,许多问题的求解,在解析方法无能为力 时,数值方法则可以借助于计算机出色完成
《中国眼耳鼻喉科杂志》:高度近视的遗传学研究进展(复旦大学附属眼耳鼻喉科医院)
文档格式:PDF 文档大小:858.97KB 文档页数:6
近年来随着全基因组关联分析等新技术的发展,对多个传统高度近视基因位点如MYP1、MYP上候选基因的研究有了新进展;同时还发现数个新的基因位点如MYP20、MYP21等,对进一步明确高度近视的遗传机制、临床干预和预后分析具有重要意义
西南科技大学:《数据结构》课程教学资源(教案讲义)课程教学资源(授课计划,主讲:朱战立、李学俊)
文档格式:DOC 文档大小:113KB 文档页数:6
第 1 章 C++面向对象程序设计要点 1、 函数和函数参数 2、 输入和输出 3、 类 4、 抽象类型和模板 第 2 章 面向对象程序设计和算法性 一、抽象数据类型 1、数据结构 2、数据类型 3、抽象数据类型 4、抽象数据类型的描述方法 5、抽象数据类型的特点
云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第10讲 层次分析(费培之)
文档格式:PPT 文档大小:670.5KB 文档页数:93
在管理中,人们常常需要对一些情况作出 决策:例如企业的决策者要决定购置哪种 设备,上马什么产品;经理要从若干求职 者中决定录用哪些人员;地区、部门官员 要对人口、交通、经济、环境等领域的发 展规划作出决策。 在日常生活中也常会遇到,在多种类不同 特征的商品中选购。报考学校选择志愿。 毕业时选择工作岗位等
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