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大连大学:化学工程与工艺专业课程教学大纲汇编(2010)
文档格式:DOC 文档大小:1.37MB 文档页数:210
《科技论文写作》 《高等数学 A》 《线性代数 B》 《概率论与数理统计 B》 《大学物理 B》 《物理实验 B》 《C 语言程序设计》 《C 语言程序设计》实验 《无机化学》 《无机化学》实验 《分析化学》 《分析化学实验》 《有机化学 B》 《有机化学》实验 《仪器分析》 《仪器分析实验》实验 《物理化学 B》 《物理化学 A》实验 《生物化学 E》 《电工与电子技术》 《电工与电子技术》实验 《工程制图 D》 《化工原理 1》 《化工原理 2》 《化工原理》实验 《化工设备机械基础》 《化工制图及 CAD》 《化工热力学》 《化工仪表与自动化》 《化学反应工程》 《化工过程分析与合成》 《化学工程与工艺》专业实验 《化工设计》 《化工传递过程原理》 《化工分离工程》 《催化原理》 《化工工艺学》 《生物工程技术》 《生物制药工程》 《环保与生化设备》 《生物分离技术》 《膜生物反应器》 《环境生物技术》 《高分子化学与材料》 《精细化工概论》教学大钢 《化工安全工程》 《化学化工文献检索》 《化工计算》 《计算机在化工中的应用》 《VB 实用编程技术》 《生产过程的计算机控制》 《化工设计专用软件应用》 《现代企业管理概论》 《市场营销学》 《广告学》 《市场调研》 《电子商务》 《公共关系学》 《化工技术经济学》 《化工原理课程设计》 《化工设计课程设计》 《化工设备课程设计》 《认识实习》 《生产实习》
《矢量分析与场论》试卷答案
文档格式:DOC 文档大小:125.5KB 文档页数:3
一、计算题(每题6分,共12分) 1、解:(t)=acosti+bcostj-csintk-…6分 2、解:切向矢量=(asin2t,2acos2t,-asin)=(a,0,-4分
《有机分析》第四章 溶度分组试验
文档格式:PPT 文档大小:135.5KB 文档页数:31
有机分析 溶度分组法:该方法根据化合物在某些极性 或非极性以及酸性或碱性溶剂中的溶解行为 来分组。试验都很简单,且只需少量未知物。通过溶 度试验能揭示该化合物究竟是强碱(胺)、 强酸(羧酸)、弱酸(酚)、还是中性化合 物(醛、酮、醇、酯、醚),这对于测定未 知物中存在的主要官能团的性质是极其重要 的。所以每个未知物都应做溶度试验
武汉大学:《泛函分析》课程教学资源(教案讲义)第19讲 Hilbert 空间的正交基
文档格式:PDF 文档大小:240.76KB 文档页数:13
函和算子的特殊表现形式.Hilbert 空间的理论已广泛地应用于许多 学科和学科分支中去,例如在量子力学,概率论, Fourier 分析, 调和分析等学科中就是如此.近年来蓬勃发展的小波分析理论也是置 根于 Hilbert 空间基本理论的
南京邮电大学:《电路分析》第三章(3-3) 线性网络的一般分析方法
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:129
线性网络的一般分析方法 电阻电路分析方法: 一、等效变换—求局部响应 二、一般分析方法—系统化求响应 三、网络定理
华东师范大学:《高等数值分析(高性能计算/并行计算)》课程教学资源(讲义)08 矩阵矩阵乘积并行算法(基于MPI)
文档格式:PDF 文档大小:1.16MB 文档页数:36
矩阵乘积串行算法 矩阵乘积并行算法 —— 行列划分、行行划分、列列划分、列行划分 —— Cannon 算法 —— 六种不同计算顺序
吉林大学:《化学分析》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 重量分析法和沉淀滴定法
文档格式:PPT 文档大小:1.28MB 文档页数:68
§7–1 重量分析概述 §7–2 重量分析对沉淀的要求 §7–3 沉淀完全的程度与影响沉淀溶解度的因素 §7–4 影响沉淀纯度的因素 §7–5 沉淀的形成与沉淀的条件 §7–7 沉淀滴定法概述 §7–6 重量分析的计算和应用示例 §7–8 银量法滴定终点的确定
吉林大学:《化学分析》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 滴定分析法概论
文档格式:PPT 文档大小:942.5KB 文档页数:48
§3-1 滴定分析法和滴定方式 §3-2 标准溶液 §3-3 滴定分析中的计算 §3-4 滴定分析中的化学平衡
《分析化学》第五章 重量分析法 5.1 概述 5.2 沉淀的溶解度及影响因素 5.3 沉淀的形成
文档格式:PDF 文档大小:82.36KB 文档页数:15
一. 分类和特点 根据被测组分与其它组分分离方法的不同分为三类 1.沉淀法 利用沉淀反应使待测组分沉淀出来,再转化为称量形式
基于核主成分分析的热轧带钢头部拉窄分析
文档格式:PDF 文档大小:535.75KB 文档页数:7
将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
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