提出了一种轧机偏心特性曲线概念.基于偏心测试信号的循环统计量建立线性预测模型,在线确定轧机偏心补偿量数据,实现轧机偏心的实时直接数据补偿控制.该方法能够准确反映并跟踪轧机偏心扰动的实际变化,满足对轧机偏心信号进行在线实时补偿控制的要求

针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法——多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm,MSA).受鱼群算法(artificial fish-swarmalgorithm,AFA)和FS算法(free search algorithm,FSA)的启发,MSA的搜索机制将大范围勘察和小范围精确搜索相结合,个体在使用视觉信息快速逼近局部较优解的同时,利用嗅觉信息避免群体过于集中并引导个体向全局较优解方向移动.仿真结果证明:MSA鲁棒性较强,全局收敛性好,收敛速度较快,收敛精度较高.最后,将该方法应用于前向神经网络训练,结果表明满足应用要求

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提出了一种用于轧辊偏心控制的多分辨小波控制器,它利用小波对轧制力信号进行多分辨分解.机架的轧制力中包含着许多潜在因素的累积影响,比如压下环节的动特性、轧辊偏心、测量噪声、外部干扰等,这些影响体现在不同的尺度上.通过小波的多分辨分解,这些不同尺度上的信息被区分开来,然后在控制中对轧辊偏心进行补偿.仿真实验表明该方法是有效的

本章讨论活动目录服务接口( Active Directory Services Interface,ADSl)和活动目录( Active Directory,AD),以及怎样用ASP访问目录服务和使用它们所包含的信息。这里的目录和目录 服务实际上是指一种特定的数据库,该数据库能够有效地查找像网络资源目录一类的信息。 AD是一种网络资源的目录,而ADSI是能够访问任何目录的 Microsoft技术。其他公司也有类似 的技术,例如Sun公司的NDI,但因本书是针对 Windows的,所以在此只讨论ADSl 不要混淆ADSI和AD,它们是两种截然不同的技术。尽管如此,因为这两种技术确实是 密切地相互作用,我们还是将它们放在同一章里讨论

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