4.1序偶与笛儿积4,7序关系 4.2关系及表示 4.3关系的运算 4.4关系的性质 4.5关系的闭包

1. MATLAB中概率分布函数 2. 二项分布实验 3. 泊松分布实验 4. 二项分布与泊松分布关系实验 5. 连续型随机变量分布实验 6. 随机变量的均值与方差 7. 逆累积分布函数实验 8. 中心极限定理实验

3.1 集合的基本概念与表示 3.2 集合的基本运算 3.3 集合元素的计数 3.4 例题选解 习题三

◼ Dynamic games of complete information ◼ Extensive-form representation ◼ Dynamic games of complete and perfect information ◼ Game tree ◼ Subgame-perfect Nash equilibrium ◼ Backward induction ◼ Applications ◼ Dynamic games of complete and imperfect information ◼ More applications ◼ Repeated games

第3章集合的基本概念和运算 3.1集合的基本概念与表示 3.2集合的基本运算 3.3集合元素的计数 3.4例题选解

2.1 一阶逻辑的基本概念 2.2 一阶逻辑公式及解释 2.3 等值演算和前束范式 2.4 一阶逻辑推理理论 2.5 例题选解 习题二

一、齐次马尔可夫链的概念 一个随机过程{Xn,n=0,1,2,…}就是一族随机变量,而X能 取的各个不同的值,则称为状态。如果一个随机过程{Xn,n=0,1 2,…},由一种状态转移到另一种状态的转移概率只与现在处于什么状 态有关,而与在这时刻之前所处的状态完全无关

一、实对称矩阵的一些性质 二、对称变换 三、实对称矩阵可正交相似于实对角矩阵 四、实二次型的主轴问题

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

第1章命题逻辑 第2章一阶逻辑 第3章集合的基本概念和运算 第4章二元关系和函数 第5章代数系统的基本概念