采用动电位极化曲线和电化学阻抗谱研究了904L不锈钢基体和焊接区在浓硫酸溶液中的腐蚀行为，并简要分析其腐蚀机理.实验结果表明：焊接区和基材的阴极极化曲线均为氢还原反应过程，而阳极极化曲线则有较大的差异.焊接区相对于基材，其自腐蚀电位降低且阳极电流增大，焊接对阳极反应起促进作用.904L不锈钢基体和焊接区的腐蚀主要由电化学反应步骤控制，两者的Nyquist图特征相似，均由单一的容抗弧构成，有一个时间常数.基体的耐蚀性能优于焊接区

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研究了牌号为Z3CN20-09M的铸造奥氏体不锈钢在400℃下老化时间为100~3000h时的纳米压入硬度和铁素体含量的变化规律,并用透射电镜和场发射扫描电镜观察了老化后样品的组织结构.实验结果表明,该材料在3000h内的热老化脆化现象是由铁素体相区内发生调幅分解引起的

本书是根据全国高等工业学校环境工程类教学指导委员会制订的，由国家教委审批的基本要求编写的。全书共十章，分别介绍水质、大气、固体废物、土壤、噪声和放射性污染物监测，并以污染物为主线较为详细地说明了环境监测的基本原理、技术方法和监测过程中的质量保证，以及简易监测方法和现代监测技术等内容

电动力学的研究对象是电磁场的基本性质、运动规律以及它和带电物质之间的相互作用。 电动力学的研究内容是阐述宏观电磁场理论，主要从实验定律中总结电磁场的普遍规律，建立Maxwell’s equations。讨论稳恒电磁场、电磁波传播、电磁波辐射及电动力学的参考系问题

一、实验目的 1、了解感应加热的原理; 2、了解电流透入深度与材料电阻率及电流频率之间的关系; 3、了解淬硬层深度的测定方法; 4、掌握高频感应加热淬火的方法

在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强

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目录 第1单元 FoxPro的基本操作 第2单元 FoxPro的基本元素 第3单元数据库的建立与管理 第4单元排序、索引与查询 第5单元结构化查询语言SQL与RQBE窗口查询 第6单元多数据库操作 第7单元程序操作与简单程序的编写 第8单元循环结构程序的编写与数组的应用 第9单元过程与自定义函数 第10单元屏幕与菜单设计 第11单元目录管理器及其导航器 第12单元应用程序用户界面计 第13单元综合练习