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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵 2.1 m 维向量空间 2.1.4 向量组的线性等价和集合上的等价关系 2.1.5 向量组的极大线性无关部分组和向量组的秩
文档格式:DOC 文档大小:143KB 文档页数:3
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵 2.1 m 维向量空间 2.1.4 向量组的线性等价和集合上的等价关系 2.1.5 向量组的极大线性无关部分组和向量组的秩
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.4)四维时空空间与辛空间
文档格式:DOC 文档大小:242.5KB 文档页数:5
第六章6-4四维时空空间与辛空间 在狭义相对论中,用三个空间坐标和一个时间坐标来刻画一个物体的运动,称为四维时 空空间 在R上规定一个特殊的度量f(a,B)=x1y1+x2y2+x3y3-x4y4(其中a=( x1,x2,x3,x4),B=(y1,y2,y3,y4),称为四维时空空间的度量 令 1000 0100 I= 0010 L000-1 在R内取定基
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.1 双线性函数 5.1.3 线性空间上的对称双线性函数、二次型函数的定义 5.2 二次型 5.2.1 数域上的二次型的定义,二次型 5.2.2 二次型化为标准形的计算方法(配方法)
文档格式:DOC 文档大小:251.5KB 文档页数:3
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.1 双线性函数 5.1.3 线性空间上的对称双线性函数、二次型函数的定义 5.2 二次型 5.2.1 数域上的二次型的定义,二次型 5.2.2 二次型化为标准形的计算方法(配方法)
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第二章 行列式(2.7)克拉默(Cramer)法则
文档格式:DOC 文档大小:53.5KB 文档页数:2
现在应用行列式解决线性方程组的问题.在这里只考虑方程个数与未知量个 数相等的情形
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第三章 线性方程组(3.2)n维向量空间
文档格式:DOC 文档大小:86KB 文档页数:2
定义 2 所谓数域 P 上一个 n 维向量就是由数域 P 中 n 个数组成的有序数组
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第三章 线性方程组(3.4)矩阵的秩
文档格式:DOC 文档大小:66.5KB 文档页数:3
一、矩阵的秩 如果把矩阵的每一行看成一个向量,那么矩阵就可以认为是由这些向量组成 的.同样,如果把每一列看成一个向量,那么矩阵也可以认为是由列向量组成的. 定义 15 所谓矩阵的行秩就是指矩阵的行向量组的秩;矩阵的列秩就是矩阵 的列向量组的秩
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第五章 二次型(5.3)唯一性
文档格式:DOC 文档大小:63.5KB 文档页数:3
经过非退化线性替换,二次型的矩阵变成一个与之合同的矩阵.由第四章§4 定理 4,合同的矩阵有相同的秩,这就是说,经过非退化线性替换后,二次型矩 阵的秩是不变的.标准形的矩阵是对角矩阵,而对角矩阵的秩就等于它对角线上 不为零的平方项的个数
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第六章 线性空间(6.1)集合·映射
文档格式:DOC 文档大小:218.5KB 文档页数:4
一、集合 集合是数学中最基本的概念之一,所谓集合就是指作为整体看的一堆东西
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第七章 线性变换(7.9)最小多项式
文档格式:DOC 文档大小:101KB 文档页数:2
根据哈密尔顿一凯莱定理,任给数域P上一个级矩阵A,总可以找到数域 P上一个多项式f(x),使f(A)=0.如果多项式f(x)使f(A)=0,就称f(x)以A 为根当然,以为A根的多项式是很多的,其中次数最低的首项系数为1的以A为 根的多项式称为A的最小多项式这一节讨论应用最小多项式来判断一个矩阵能 否对角化的问题
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第八章 λ-矩阵(8.5)初等因子
文档格式:DOC 文档大小:81.5KB 文档页数:3
一、初等因子的概念 定义7把矩阵A(或线性变换A)的每个次数大于零的不变因子分解成互 不相同的一次因式方幂的乘积,所有这些一次因式方幂(相同的必须按出现的次 数计算)称为矩阵A(或线性变换A)的初等因子 例设12级矩阵的不变因子是
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