4-9 电路的冲激响应 4-9-2 单位冲激函数的筛选特性 4-10 电路在任意激励下的响应——卷积积分

• §2.1 系统的数学模型 • §2.2 LTI系统的响应 • §2.3 LTI系统的冲激响应与阶跃响应 • §2.4 卷积

• §3.1 线性空间 • §3.2 线性子空间 • §3.3 距离空间 • §3.4 Banach空间 • §3.5 Hilbert空间 • §3.6 完备规范正交集上广义傅里叶展开

• 第一节 无线通信系统的组成 • 第二节 无线通信系统中的信号与参数 • 第三节 无线通信射频接收机 • 第四节 无线通信射频发射机 • 第五节 系统噪声及效应 • 第六节 系统非线性及效应 • 第七节 接收机性能指标分析

 S1. Filters: devices of signal processing  Classic Filter  Optimal Filter  Adaptive Filter  S2. Adaptive filtering applications  S3. Stochastic processes  Partial characteristic: Autocorrelation Matrix (ACM)  PSD  Linear parametric model  S4. Mean Square Information Space

 Introduction  Periodogram and correlogram  Nonparametric methods  Parametric methods for Rational spectra  Parametric methods for line spectra  Filter-bank approach  Spatial methods

5.1 数字滤波器的基本概念 5.2 理想数字滤波器 5 3. 简单滤波器设计 5.4 数字谐振器 5 5 数字陷波器 5 6 全通滤波器 5.7 最小相位滤波器 5 8 梳状滤波器 5 9 正弦波发生器

9.1 Typical Applications of Adaptive Filters 9.2 Principles of Adaptive Filters 9.3 Method of Steepest Descent 9.4 Least-Mean-Square Adaptive Filters 9.5 Recursive Least-Squares Adaptive Filters 9.6 Fast RLS Algorithms for FIR Filtering 9.7 Tracking Performance of Adaptive Algorithms 9.8 Summary

8.1 The Modeling Process: Theory and Practice 8.2 Estimation of All-Pole Models 8.3 Estimation Of Pole-Zero Models 8.4 Applications 8.4.1 Spectral Estimation 8.4.2 Speech Modeling 8.5 Harmonic Models and Frequency Estimation Techniques 8.6 Summary

 线性相位FIR数字滤波器的特性  窗函数设计法（时间窗口法）  频率取样法  IIR与FIR数字滤器的 较比