本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上，重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布

为了能够更好地大量利用矿渣、钢渣制备高强建筑材料,实验采用灰色关联分析方法研究了矿渣、钢渣的粒度分布对大掺量矿渣、钢渣胶凝体系抗压强度的影响.矿渣和钢渣掺量分别占胶凝材料总质量的50%和30%,水胶比为0.34.研究表明:粒度小于8.39μm的矿渣、钢渣颗粒对其胶凝体系3 d和28 d抗压强度均起到增强作用,大于8.39μm的矿渣、钢渣颗粒对抗压强度起到削弱作用.为了提高大掺量矿渣、钢渣胶凝体系28d抗压强度,应当主要增加5.03~8.39μm矿渣、钢渣颗粒数量

§4～1 事件与概率 §4～2 概率分布（probability distribuution） §4～3 正态分布 normal distribution（高斯分布） §4～4 二项分布 §4～6 样本平均数的抽样分布 §4～7 t分布

一、昆虫分类的依据 生物界分为界、门、纲、目、科、属、种七个基本 阶元。 昆虫是动物界,节肢动物门中的一个纲——昆虫纲。 昆虫翅的质地、形状和对数,口器、触角、足及腹 部附肢和变态类型的变化是分类的重要依据。 昆虫的命名采用双名法,用拉丁文书写,由属名和 种名共同组成。 昆虫的种是昆虫分类的基本单位

1.分凝器与全凝器 分离苯和甲苯的精馏塔,从塔顶第一块板上升的蒸汽中含苯0.8(摩尔分数),塔顶分别用全凝器和分凝器,回流液均为泡点温度,回流比均为2. (1)产品质量哪个更好?并在等压图(T-x)上表示 (2)两种情况下精馏段的操作线有何区别?

一、目的要求 1. 掌握meta分析的基本意义。 2. 熟悉meta分析的统计分析方法。 （1）在SPSS中实现“均数差别”资料的分析； （2）在SPSS中实现“优势比”资料的统计分析。 3.了解meta分析的偏倚和应用

本章主要讲述随机变量与分布函数,一维离散型随机变量,连续型随机变量的概 内容率密度,二维随机变量及其分布,边缘分布与随机变量的独立性,随机变量函数的分 布等内容

基于视觉熵概念提出了一种静止图像分割压缩方法.通过对人类视觉系统特性的归纳,总结了基于视觉熵的图像分割原理,提出了用于量化图像特征的数学定义和基于视觉嫡的分割算法.实验结果表明,这种基于视觉熵的图像分割压缩算法既提高了压缩比,又能保证压缩后的重建图像整体上具有高的主观视觉感知质量

32二维rv的条件分布 二维离散rv.的条件分布律 设二维离散型rv.(X,y)的分布

1. 分凝器与全凝器 分离苯和甲苯的精馏塔,从塔顶第一块板上升的蒸汽中含苯0.8(摩尔分数), 塔顶分别用全凝器和分凝器, 回流液均为泡点温度, 回流比均为2. (1) 产品质量哪个更好? 并在等压图(T-x)上表示. (2) 两种情况下精馏段的操作线有何区别?