• 基本知识 – 计算、计算模型、并行计算模型 • 图灵机概述 – 图灵的基本思想、基本图灵机、图灵机的变种 • λ演算 – λ表达式的文法、 λ演算的变换规则、Church数码 • 递归函数 – 直观意义的可计算函数、原始递归函数、递归函数

1. 大数据时代 2. 大数据概念 3. 大数据的影响 4. 大数据的应用 5. 大数据关键技术 6. 大数据计算模式 7. 大数据产业 8. 大数据与云计算、物联网的关系 9. 大数据在中医药及生物医学领域的应用

（一）理论课程 1《数据库原理》 2《操作系统原理》 3《TCP/IP 网络编程》 4《服务器与存储技术》 5《路由技术原理及应用》 6《信息安全概论》 7《云计算导论》 8《云计算虚拟化技术》 9《数据结构与算法》 10《C 语言程序设计》 11《Linux 程序设计》 12《面向对象程序设计》 13《数值计算方法》 14《软件工程经济学》课程设计教学大纲（理论） 15《计算机网络》 （二）实验课程 16《数据库原理》 17《操作系统原理》 18《文献检索》 19《网络编程技术》 20《数据库原理》 21《路由技术原理及应用》 22《信息安全概论》 23《云计算虚拟化技术》 24《数据结构与算法》 25《C 语言程序设计》 26《Linux 程序设计》 27《面向对象程序设计》 28《数值计算方法》 29《软件工程经济学》课程设计教学大纲（实验） 30《计算机网络》 （三）实践课程 31《C 语言程序概念实训》 32《计算机科学与技术》毕业设计教学大纲 33《毕业实习》教学大纲 34《程序设计技能实训》 35《专业教育》 36《计算机综合项目实训》 37《C 语言课程设计》

本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop;MapReduce; Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop;Pig:HBase;Hive;ZooKeeper;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析

第一章：高层建筑结构体系及布置 第二章：荷载及设计要求 第三章：框架结构的内力和位移计算 第四章：剪力墙结构的内力和位移计算 第五章：框架—剪力墙结构的内力和位移计算 第六章：框架截面设计及构造 第七章：剪力墙截面设计及构造

• 恶意程序 • 安全漏洞 • DoS攻击 • 网站安全 • 云平台安全 • 工业控制系统安全

• 恶意程序 • 安全漏洞 • DoS攻击 • 网站安全 • 云平台安全 • 工业互联网安全 • 互联网金融安全 • 2019年总体安全状况

1.1 引言 1.2 计算机系统结构的概念 1.3 定量分析技术 1.4 计算机系统结构的发展 1.5 计算机系统结构中并行性的发展

• 3.1 绘制直线 • 3.2 绘制多段线 • 3.3 绘制圆 • 3.4 绘制圆弧 • 3.5 绘制正多边形 • 3.6 绘制椭圆 • 3.7 绘制射线、构造线 • 3.8 绘制多线 • 3.9 定数等分和定距等分 • 3.10 绘制样条曲线 • 3.11 绘制面域和区域覆盖 • 3.12 绘制螺旋线和圆环 • 3.13 绘制云线

1. Times 大数据时代 2. Concept 大数据概念 3. Influence 大数据的影响 4. Application 大数据的应用 5. Key technology 大数据关键技术 6. Computation mode 大数据计算模式 7. Industry 大数据产业 8. Relationship between BD&CP and IOT 大数据与云计算、物联网的关系 9. Study advice 学习建议