反馈网络(Recurrent Network),又称自联想记忆网络其目的是为了设计一个网络,储 存一组平衡点,使得当给网络一组初始值时网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的 平衡点上。 1982年,美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J. Hopfield)发表了一篇对人工神经网 络研究颇有影响的论文

⚫ 计算机网络的形成与发展； ⚫ 计算机网络的定义与功能 ； ⚫ 计算机网络的组成 ； ⚫ 计算机网络的分类 ； ⚫ 计算机网络的拓扑结构 ； ⚫ 标准化组织 ；

本章主要讲解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 ， 局 域 网 技 术 ， Internet 的应用 ，Intranet的建立以及网络的维护与管理等知识， 读者应该掌握以下内容： ●了解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 ● 掌握网络的维护与管理软件 ● 了解各类网页制作软件的特点 ● 掌握Internet的应用和Intranet的建立 7.1 网络基础知识 7.2 Internet 7.3 INTRANET 7.4 如何与Internet连接 7.5 网络的维护与安全性 7.6 网页制作

网络层是因为网络的互连而产生的一 个结构层次。所谓网络互连就是将不同地 方的两个以上的计算机网络用一种或多种 通信设备相互连通起来,构成一个大的局 域网,或构成城域网、广域网。网络互连 的目的是为了实现更远距离的数据通信, 和在更大的范围内实现更多资源的共享

第一节 网络计划技术基本知识 第二节 双代号网络图 第三节 单代号网络图 第四节 时标网络计划和流水网络计划 第五节 网络计划的优化

讨论一种动态神经网络——Elman回归神经网络的结构和算法.基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象——直流电弧的神经网络建模方法,并与用其他方法为对象建立的模型进行了比较,结果证明回归网络模型能够很好地适配该工业对象,显示了动态神经网络在工业对象建模中的良好应用前景

回顾了基于复杂性科学利复杂网络研究的相关理论建立的几种Internet安全大范围模式行为的模型.从Internet复杂系统的Power-Law分布规律出发,论述了该分布规律对网络安全建模的影响,然后围绕网络安全的两个方面,即病毒传播和网络鲁棒性,分别论述了基于复杂系统利复杂网络研究成果建立的病毒传播的定量模型,以及网络鲁棒性与复杂网络结构的定性关系模型,最后还展望了未来该领域的研究前景

网络体系结构的定义和发展 计算机网络的体系结构是从功能的角度描述计 算机网络的结构 计算机网络的体系结构:为了完成计算机 间的通信合作,把每个计算机互联的功能划 分成有明确定义的层次,规定了同层次进程 通信的协议及相邻层之间的接口及服务。将 这些同层进程通信的协议以及相邻层接口统 称为网络体系结构

网络营销 一、网络营销与电子商务 网上贸易 网络营销 网上商务 网络营销并不是电子商务。仅仅是电子商务系统的一个组成部分。因为网络营销不涉及到网上销售、支付和送货。同时这也是网络营销发展的空间(不用理会法律、技术安全、认证、支付和配送问题)

通过对下一代制造系统网络特点的分析,提出了一种基于Internet的分布式网络管理系统,给出了其核心-基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型.同时对此模型的核心模块——神经网络模块进行设计,实现网络性能问题的发现和相关原因的分析,并提出优化建议