一、翻译（translation）：mRNA分子中的遗传信息转变为蛋白质的氨基酸排列顺序 二、基因表达（Gene expression）：转录与翻译

在不同的蛋白质分子中,氨基酸有着特定的排列顺序,这种特定的排列 顺序不是随机的,而是严格按照蛋白质的编码基因中的碱基排列顺序决定 的。基因的遗传信息在转录过程中从DNA转移到mA,再由mRNA将这 种遗传信息表达为蛋白质中氨基酸顺序的过程叫做翻译。翻译的过程也就是 蛋白质分子生物合成的过程,在此过程中需要200多种生物大分子参加,其 中包括核糖体、mRNA、tRNA及多种蛋白质因子

一、概述 二、蛋白质生物合成的分子基础 三、翻译的过程

• 介绍几种常用的中间代码表示 • 抽象语法树（上一章已介绍） • 有向无环图 • 三地址代码 • 用语法制导定义和翻译方案来说明源语言的各种构造怎样被翻译成中间表示 • 声明（和类型） • 表达式和赋值 • 类型检查和类型转换 • 控制流 • 过程

《计算机辅助翻译》课程PPT教学课件（Computer Aided Translation）第1讲《计算机辅助翻译》课程内容与发展历史

第一节 蛋白质生物合成体系 Protein Biosynthesis System 第二节 氨基酸与tRNA的连接 第三节 肽链的生物合成过程 第四节 蛋白质翻译后修饰和靶向输送 Posttranslational Modification and Targeting Transfer of Protein 第五节 蛋白质生物合成的干扰和抑制 Interference and Inhibition of Protein Biosynthesis

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法）

《翻译与思辩》参考资料：Topic 5 Mad Cow Disease_疯牛病翻译 The Cause of BSE and Measures Against It

《当代国外翻译理论导读》课程教学资源（PPT课件讲义）第六章 国外翻译理论著作选段汉译

《翻译与思辩》参考资料：Topic 1 Liberal education_翻译赏析