第2讲建立数据库及基本操作 一、创建数据库 二、数据库文件的打开和关闭 三、数据库的浏览 四、数据库记录的过滤 五、数据库指针定位 六、数据库修改

一、数据库管理系统出现的背景 二、数据库管理系统基本功能、抽象层次 三、数据库系统总体结构 四、理解数据库原理、应用及设计三部分间的关系 五、数据库系统中的术语与基本概念 六、数据库技术发展

第1章习题 1.1什么是信息?什么是数据?数据和信息有何联系与区别? 1.2数据处理和数据管理有何不同?各包括哪些内容? 1.3什么是数据库和数据库系统?数据库系统在计算机系统中处于哪个层次?

第4章数据库管理 4.1数据库的存储结构 4.2创建、修改和删除数据库 4.3数据库备份 4.4恢复数据库 4.5数据库的维护

第3章数据表的创建及操作 3.1数据表的创建 3.2数据表的维护 3.3数据表的排序、索引与查询 3.4数据表的统计与汇总 3.5多个数据表的使用

第1章数据库系统概述 1.1信息、数据与数据处理 1.2数据库技术的产生和发展 1.3数据库系统的组成 1.4数据库系统的结构

讨论了基于体视化技术的矿床数据库管理信息系统的设计思想及实现技术.该系统是一个集图形数据管理、属性数据管理和空间数据分析为一体的管理信息系统.它利用八叉树数据结构实现了数据的压缩存储;结合了传统的MIS技术和GIS技术,实现了图形和数据的有机结合

数据库管理员的任务是使所有运行 Oracle数据库的系统能够有效的工作。数据库管理员为每一个用户提供技术支持,并且应当对 Oracle软件中出现的所有问题都相当熟悉。除上一节介绍的 RACLE实例设置外, ORACLE数据库的存储对数据库的性能也有很大影响,另外ORACLE的安全性、备份与恢复机制也在本节中介绍。 4.3.1管理 ORACLE存储 4.3.2 ORACLE安全管理 4.3.3 ORACLE备份与恢复

在群智感知（mobile crowd sensing，MCS）数据收集过程中，任务参与者的恶意行为能够显著降低感知结果的真实性.为解决此问题，提出了一种参与者信誉度感知的数据收集机制，通过意愿程度和数据质量分析信任状态、量化历史信誉度，进而，根据逻辑回归模型动态更新参与者当前信誉度.同时，为准确衡量感知数据可信程度，利用剩余可发送时间和移动设备剩余能量将参与者分为直接发送和间接转发两类，从而在多任务并发场景下，服务器根据结果合理地选择任务参与者，达到准确可靠收集感知数据的目的.结果表明所提出数据收集机制能大幅度提升感知任务实时性，显著提高感知数据质量，有效降低服务器总奖励开销

一个没有标明误差的测试结果,几乎会成为没有用处的数据。 数据的质量通常是将它们的误差与最终使用的要求相比较来进行评 价的。如果数据具有一致性而且它们的误差小于所要求的误差,就 认为这些数据有合格的质量。反之,数据过分离散或者误差超出要 求,就认为这些数据是低质量的或不合格的。因此,数据质量的评价 实际上是相对的,对某种情况是高质量的数据而在另一种情况下可 能是不能接受的