15.1 概述 15.2 数据挖掘和数据中心库 15.3 数据仓库的支持工具 15.4 数据仓库的实现步骤 15.5 数据的粒度、分割和元数据 15.6 本章小结

本章主要介绍与数据库技术有关的几个基本概念，包括什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据模型、数据库设计过程及数据库在管理信息系统中的应用等内容

一、什么是数据仓库? 二、数据仓库的结构 三、数据仓库系统 四、建立数据仓库 五、实现数据仓库的数据库环境

一、新的数据库应用和新的数据类型 二、面向对象的数据模型 三、对象关系数据库与对象数据库 四、面向对象数据库研究中的几个特点 五、 RDBMS、 ORDBMSOODBMS和的比较

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

保证数据一致性是对数据库的最基本的要求。事务是 数据库的逻辑工作单位。只要DBMS能够保证系统中一切 事务的原子性、一致性、隔离性和持续性,也就保证了 数据库处于一致状态。为此DBMS必须能够进行数据库恢 复和并发控制。(数据库恢复技术和并发控制技术是数 据库管理系统的重要组成部分。)

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

通用数据访问( Universal data access,UDA)是对 Microsoft访问多种数据源数据的策略的 称呼。不必担心,它并不是那些新的将改变我们所做的每项工作的开发技术。事实上,此时 也许我们正在使用着UDA的一部分。前面的几章已经向读者介绍了怎样用ADO来访问数据库, 尤其是关系数据库,而这就是UDA的一部分。数据以不同的形式出现,而UDA的思想就是通 过使用 OLE DB和ADO实现对数据的访问

第3章:VFP数据库及操作 1 创建项目 2 创建数据库 3 创建数据表 4 数据表的基本操作 5 数据表的维护 6 数据表排序与索引 7 建立数据字典

数据库设计是一项涉及多学科的综合性技术,是一项庞大的工程项目。 一、数据库设计的特点: 数据库建设是硬件、软件和干件(技术与管理的界面称为干件)的结合。数据库设计应该和应用系统设计相结合,在整个设计过程中要把结构(数据)设计和行为(处理、功能)设计密切结合起来