第5章 递归(Recurve) 定义:若一个对象部分地包含它自己,或用它自己给自己定义,则称这个对象是递归的;而且一个过程直接地或间接地调用自己,则称这个过程是递归的过程。 应用: (1)用于某些概念的定义:

一,SAT的基本概念? IM应用工具箱(SAT, SIM Application Toolbox)——增值业务应用开发平台。 SAT以SIM卡为主体,与移动设备(ME)一起 构成了用户的移动终端(移动台)。SAT通过 移动设备可以与网络中的某些服务器相互 联系,从而实现对用户的一些个性化服务, 包括呼叫控制,用户信息的下载等功能

第四章栈和队列 栈和队列都是操作受限的线性表,应用十分广泛。 4.1栈(Stack) 定义:栈是限制插入和删除操作只能在某一端进行的线性表, 并按先进后出(FILO)或后进先出(LIFO)的原则进行操 作 进栈(Push) 出栈(Pop) 栈顶top

双向链表(Doubly Linked List) 如果在一个应用问题中经常要求检测指针向前驱和后继方向移动, 为保证移动的时间复杂度达到最小,就必须采用双向链表表示。 双向链表的结点结构:

为获得安全可靠的疲劳极限,提出了处理升降法试验数据置信限-可靠度-应力(C-R-S)曲线方法.把升降法的应力水平和可靠度作为随机变量,进行了最优分布检验和参数估计,确定置信限,按三参数Weibull分布、采用最小二乘法拟合C-R-S曲线,获得具有一定置信限和可靠度的疲劳极限.通过38SiMnMo调质齿轮弯曲疲劳强度升降法试验,获得置信限为95%、可靠度为99%的弯曲疲劳极限应力为283.76MPa,位于GB3480极限应力框图内,表明该方法是可行的

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

• 11.1图计算简介 • 11.2Pregel简介 • 11.3Pregel图计算模型 • 11.4Pregel的C++ API • 11.5Pregel的体系结构 • 11.6Pregel的应用实例 • 11.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 11.8 Hama的安装和使用

• 9.1 图计算简介 • 9.2 Pregel简介 • 9.3 Pregel图计算模型 • 9.4 Pregel的C++ API • 9.5 Pregel的体系结构 • 9.6 Pregel的应用实例 • 9.7 Hama的安装和使用

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践