12-3随机变量及分布 一、随机变量的概念 例1:五台电冰箱中有2台是优质品,从中任取3台,考 察取到的3台含有优质品台数的各种可能性。 方法1:取到的优质品台数有三种情况,可以用三个事 件来表示

11.1.1(单项选择题)甲、乙两人射击,A、B分别表示甲、乙两人射中目标则事件AB表示() A.两人都没射中 B.至少一人没射中 C.两人都射中 D.至少一人射中 (难度:A;水平:a) 11.1.2(单项选择题)设A与B是相互独立的事件,已知P(A)=,P(B)=,则P(A+B)=() A.1 B. C

(1)了解不确定性分析的目的和意义 (2)掌握盈亏平衡分析方法; (3)掌握敏感性分析方法和步骤; (4)熟悉概率分析方法

对比例的推断 数据=(1,,11.0,伯努利(P) 目标一估计P值,成功的概率(或具有某种 性质的总体比例) p=x=在n次观测中成功的个数 Var( p) =p(1-p)/n =pq/n ·方差依赖均值

统计学的目的不只是为了研究样本,而是要通过样本 的结果来推断其所属总体的特征。即统计推断问题。所谓 统计推断就是根据抽样分布律和概率理论,由样本结果 (统计数)对总体特征(参数)进行推论。试验研究所获 得的资料,通常是从样本得到的结果,而我们的目的是希 望知道样本所属总体的情况

中心极限定理的客观背景 在实际问题中,常常需要考虑许多随机 因素所产生总影响

一、数据收集 二、数据分析和总结 三、概率论回顾 四、统计的抽样分布 五、推断:点估计和置信区间估计,假设检验 六、线性回归 七、方差分析 八、非参数方法 九、专题(数据挖掘?)

就像读写能力一样,统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力,。” H.G. Wells 统计推断: 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法。 点估让:估计一个未知总体的参数。 置信区间佔计:找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验:对一个未知的总体参数的假设的检 验

上一讲我们介绍了随机变量的数学期 望,它体现了随机变量取值的平均水平, 是随机变量的一个重要的数字特征. 但是在一些场合,仅仅知道平均值是 不够的

二维随机向量及其分布函数 设随机试验E的样本空间是Ω. X=X(a)和Y=Y()是定义在Ω上的随机变 量,由它们构成的向量(X,Y),称为二维随机向 量. 二维随机向量(X,Y)的性质不仅与X及 Y的性质有关,而且还依赖于X和Y的相互关系, 因此必须把(X,Y)作为一个整体加以研究. 为此,首先需要引入二维随机向量(X,Y) 的分布函数的概念