第一节 色谱法概述 第二节 色谱法的原理 一、色谱过程、分离原理及特点 二、基本类型色谱法的分离机制 三、分配系数与保留行为的关系 第三节 色谱法的历史与展望

第一节 特点与分类 第二节 高效液相色谱法的主要类型及基本原理 第三节 固定相与流动相 第四节 影响色谱峰扩展及色谱峰分离的因素 第五节 高效液相色谱仪 第七节 高效液相色谱分离类型选择 第八节 毛细管电泳简介

3.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean） 3.2 中位数（Median） 3.3 众数（Mode） 3.4 全距（Range） 方差（Variance）和标准差 （Standard Deviation） 3.5 四分位数（Quartiles）、十分位数 （Deciles）和百分位数（Percentiles） 3.6 3.7 频数（Frequency） 3.8 峰度（Kurtosis） 3.9 偏度（Skewness） 3.10 标准化Z分数及其线性转换 3.11 探 索 分 析 3.12 交叉列联表分析 3.13 多选项分析 3.14 基本统计分析的报表制作

3-1 滴定分析法概述 3-2 滴定分析法的分类与滴定反应的条件 3-3 标准溶液 3.4 标准溶液浓度表示法 3-5 滴定分析结果的计算

§3-1 机构运动分析的任务和方法 §3-2 用速度瞬心法进行平面机构的速度分析 §3-3 用矢量方程图解法作机构的速度及加速度分析 §3-4 综合运用瞬心法和矢量方程图解法对复杂机构进行速度分析 §3-5 用解析法作机构的运动分析

一、目的要求 1.掌握两个定量变量之间相关分析与回归分析的意义、用途与假设检验。 2.掌握分类计数资料的两变量间关联性的定量分析方法。 3.掌握直线相关与回归分析的区别与联系

离散型随机变量 随机变量的分布函数 连续型随机变量 一维随机变量函数的分布 二维随机变量的联合分布 多维随机变量的边缘分布与独立性 条件分布 多维随机变量函数的分布

1、组内观察值数目相等的单向分组资料的方差分析 2、组内观察值数目不等的单向分组资料的方差分析 3、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析

1. 二项式分布 Binomial distribution 2. 泊松分布 Poisson distribution 3. 正态分布 Normal Distribution 4. 抽样分布 Sampling distribution

第4章分子发光分析 Molecular Luminescence Analysis 4.1分子荧光及磷光分析 一、基本原理 1.分子能级、荧光及磷光的产生 。 2.去活化过程 3.定性分析 4.影响荧光及荧强度的因素 5.定量分析 二、荧光仪器 三、磷光分析