在 ANSYS操作过程或条件语句中,常常需要知道有关模型的许多参数值, 如选择集中的单元数、节点数,最大节点号等。此时,一般可通过GET命令来 获得这些参数。现在,对于此类问题,我们有了一个更为方便的选择,那就是 查询函数Inquiry Function Inquiry Function类似于 ANSYS的*GET命令,它访问ASYS数据库并返回 要查询的数值,方便后续使用。 ANSYS每执行一次查询函数,便查询一次数据 库,并用查询值替代该查询函数

三大检索工具sC、ISTP、E 1.三大检索工具简介 ·科技部下属的“中国科学技术信息研究所”从 1987年起,每年以国外四大检索工具SCI、ISTP、 E、ISR为数据源进行学术排行。 ·由于ISR(《科学评论索引》)收录的论文与SCI 有较多重复,且收录我国的论文偏少;因此,自1993年起,不再把ISR作为论文的统计源。而 其中的SCI、ISTP、E数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具

一、数据录入方法选择 二、评价调查数据质量 三、定位数据类型 四、数据库建立方法

6.1.1系统功能与主菜单 6.1.2多文档界面框架窗口与应用程序对象代码 6.1.3数据库与表

购物篮是顾客在一次事务中所购买项的集 合,所谓事务是一个明确定义的商业行为。 事务数据库研究的一个最普通的例子就是 寻找项的集合,或叫做项集。包含个项的 项集被称为i-项集。包含该项集的事务的百 分数叫做该项集的支持度。支持度超过指 定阈值的项集叫做频繁项集

多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集

多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集

9.0本章概括 9.1让计算机自动记录本身的工作时间 9.2数据库及数据窗口对象 9.3窗口设计 9.4使用

第1章 PowerBuilder基础 第2章 PowerBuilder对象 第3章 PowerScript语言 第4章数据库与数据窗口 第5章通讯录管理器 第6章小型财务软件 第7章电视节目脱机浏览器 第8章有线电视网管系统 第9章用机记录浏览器 第10章通用查询模块 第11章高校学生档案管理系统 第12章农业生产管理信息系统

E发展的几个阶段 1884年创办至今,月刊、年刊的印刷版 70年代,电子版数据库( Compendex),并通过 Dialog等大型联机系统提供检索服务