基本思想: 把水文要素随时间的变化作为一个随机过程来研究,分析水文要素前后期演变情况的统计规律,应用这一规律由前期水文要素的数值作出后期要素的预报。 一个随机过程离散化后得到一个水文时间序列

一、数据及数据文件(Data and Data file) 1.数据类型:(Data mode)用于编程和计算的数据类型(表31) 数组: 字符数组(Character array) 数值数组(Numeric array) 包括整形(int,uint8,int16,uint16,int32,uint32)单精度(signal),双精度(duble)(MATLAB最常用的变量类型),稀疏(sparce)数组

3.1C的数据类型 3.2常量与变量 3.3-3.5整型、浮点型、字符型数据 3.6变量赋初值 3.7各数值型数据间的混合运算 3.8-3.10各类运算符和表达式

第八章秩转换的非参数检验 一、非参数检验的概念: 非参数检验是指对原始资料无特殊要求(如正 态分布、总体方差相等)的一类检验方法,它不 是比较参数,而是比较分布的位置。不符合t检验 和F检验的数值变量资料可用秩和检验,此外, 秩和检验还可用于两组或多组等级资料以及“开口” 资料的比较。等级相关也属于非参数检验

第六章几种离散型变量的分布及其应用 连续型随机变量:数值变量资料。 离散型随机变量:分类变量资料经整理后 得到的例数。 连续型随机变量有n个,无数种; 离散型随机变量只有一个,(n+1)种

本章是初学C语言者的一大难点,属较高要求,适合于编写系统 软件的要。读者应在掌握了讣算杋的几种基本数值编码的基础上 开始本章的学习。通过本章的学习我们将近一步体会到C语言既 具有髙级语言的特点,又具有低级语言的功能,它能直接对计算机的硬件进行操作,因而它具有广泛的用途和很强的生命力

第五章插值法 经测量或实验得到某一函数y=f(x)在一系列点 x,x1,…,xn处的值y,y1,…,yn即已知数据点:

7.1 Matlab软件简介 1.Matlab- Matrix Laboratory 2.1984 Math Works公司推出 3.优点突出:内容丰富,功能强大

第二章方程(组)的迭代解法 1引言 方程「代数方程:fx)为有理系数多项式。(求代数根历程) f(x)=0超越方程:除代数方程以外的方程,如f(x)是三

4牛顿法 Newton- Raphson Method 原理:将非线性方程线性化 Taylor展开/ Taylor's expansion取x0≈x,将∫(x)在x做一阶 Taylor展开:师人,在和x之间 将(x*-x0)2看成高阶小量,则有:下m只要∫∈C,每一步迭代都有f'(xk)≠0,而且Iim=测 x就是∫的根