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浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第十一讲 二维随机变量函数的分布
文档格式:DOC 文档大小:273.5KB 文档页数:5
一、二维离散型随机变量函数的分布 设(X,Y)是二维离散型随机变量,g(x,y)是二元连续函数,则Z=g(X,)为一元离散型随机变量
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第十讲 二维连续型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:140.5KB 文档页数:4
一、二维连续型随机变量的概念 1.定义:设F(x,y)是二维随机变量(X,的联合分布函数,如果存在非负可积函数f(x,y),使 得对于任意实数xy有F(,y)=f(u)dud则称(,是二维连续型随机变量,称fxy)为 (X,的联合概率密度或密度函数
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第九讲 二维随机变量的概念及二维离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:177KB 文档页数:4
一、二维随机变量的概念及其分布函数 1.概念 定义 1.设是随机试验E的样本空间,X(a),y(a)是定义在上的随机变量,称有序组 (X,)为二维随机变量或二维随机向量,简记为R.v(x,y)。称(Xx2x)为n维随机变量或 n维随机向量
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第八讲 随机变量函数的分布
文档格式:DOC 文档大小:133.5KB 文档页数:4
一、离散型随机变量函数的分布 例1设随机变量X的分布律为
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第七讲 连续型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:591.5KB 文档页数:7
一、连续型随机变量的基本概念 离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第六讲 随机变量定义和离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:541.5KB 文档页数:8
一、随机变量和分布函数 1.随机变量的概念 基本事件有的是数量性质的,有的不是数量性质,为了更全面,更深入地研究随机现象,需 把试验结果数量化,即在基本事件与数之间建立一种对应关系,我们称这种对应关系为随机变 量
高三语文专题复习讲座[整理十套]人教版_高三语文总复习专题讲座六
文档格式:DOC 文档大小:40KB 文档页数:4
高三语文专题复习讲座[整理十套]人教版_高三语文总复习专题讲座六
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第三讲 条件概率与全概率公式
文档格式:DOC 文档大小:103.5KB 文档页数:5
一、条件概率 在许多实际问题中,除了考虑P(B)外,还需要考虑已知事件A发生的条件下,事件B发生的 条件概率,我们称这种概率为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率,记为P(BA)
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第二讲 概率的定义和古典概型
文档格式:DOC 文档大小:181KB 文档页数:5
一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第一讲 随机事件
文档格式:DOC 文档大小:67KB 文档页数:4
一、随机事件与样本空间 1.随机试验 定义1满足下列条件的试验称为随机试验(用E表示) ①在相同条件下可以重复进行; ②每次试验的结果有多个,并且事先知道所有可能发生的结果; ③每次试验的具体结果不能事先确定;
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