1 抽样的概念和类型 2 非概率抽样方法 3 概率抽样的原理与程序 4 概率抽样方法 5 户内抽样和PPS抽样 6 样本规模

随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实计算机 上无法产生真正的随机数，因此在概率算法中使用的随机数都是 一定程度上随机的，即伪随机数

到目前为止，我们所讨论的两种抽样方法—简单随机抽 样和分层抽样都有一个共同的特点：总体或层中每个个体被 抽中入样的概率都是相同的。对于各单元所处地位几乎 “ 平等” 的总体，这种抽样原则既公正又方便。但在许多社 会经济活动中并非所有单元地位相同，这时就需要采用不等 概率抽样方法

1. 设有产品 100 件，其中有 5 件次品，现从中任取 10 件，求抽得的次品数 ξ 的概率分布. 2. 某小组有 6 名男生与 4 名女生，任选 3 个人去参观，求所选 3 个人中男 生数目 ξ 的概率分布

1. 设连续型随机变量的概率密度函数为 cx， 0≤ x ≤1 f (x) = 0， x 1 求：（1） 常数 c； （2） 概率

7.1 放回的不等概率抽样 7.2 不放回的不等概率抽样

1. 产品共 90 件，其中 3 件次品，无放回地连续抽取两次，求： （1）在第一次抽到次品的条件下，第二次抽到正品的概率． （2）第二次才抽到次品的概率．

1. 从 2 到 11 的十个整数中任意地选一个，设：A={所选的数为奇数}，B={所 选的数为质数}，C={所选的数为 3 的倍数}． （1）写出事件 AB，并求其概率； （2）写出事件 A-B，并求其概率．

1．随机事件及其概率 2．概率的定义及其计算

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）08教学设计 第5章 概率与概率分布 5.3 离散型随机变量及其分布 5.4 连续型随机变 量的概率分布