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第9章文件 9.1C文件概述 一、文件:存储在外部介质上数据的集合是操作系统数据管理的单位 ★使数据件的目的
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1. 数据管理技术发展 2. 分布式数据库管理系统简介 3. Google分布式结构化数据库BigTable 4. 开源分布式数据库HBase 5. SQL on HBase(Phoenix) 6. 研讨(BigTable与Spanner)
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背景 ACEDB(一种线虫C.e/ egans数据库)是一种被广泛应用的管理和提供基因组数据的工具组。它 是在1991年由 Ri chard duri n和 Jean Thi erry-Mi eg首先提供的,他们发展它来支持和整理 C. elegans领域中的大范围序列和物理图谱的工作。在本章结尾所列出的因特网资源和资料中 可见1和2条。后续的程序由 Durbin和 Thierry- Mi eg编制和完善,还有许多其他人参与了代码 的编制。这一时期, ACEDB适用于许多动物和植物的基因组计划[3]
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IT在企业中应用的发展阶段说 信息技术在企业进化的三个阶段分别是:工 作自动化、信息管理和经营转型; 数据管理技术的发展大致经历了以下四个阶 段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库 阶段和高级数据库阶段
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⚫ 空间分析是分析空间数据的技术的通称。 ⚫ 这些技术从宏观上区分,可以归纳为: ⚫ 1)空间图形数据的拓扑运算; ⚫ 2)非空间属性的数据运算; ⚫ 3)空间和非空间属性的联合运算等
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本书对数据库的讨论及前几章中提供的信息都说明,当前各种公共数据库中的序列信息的数 量正急剧增加。与我们已知的核酸序列一样,所有蛋白质序列,无论是直接测得还是由核酸 序列中的开放阅读框转换而来,都包含有决定其结构功能的内在信息。可惜用实验方法获取 这些信息的速度远远赶不上单纯序列数据产生的速度。象圆二色谱、旋光色散、X光晶体衍射 和核磁共振都是确定结构特征的强有力技术,但它们的实现需要大量时间,并对技术和技巧 都有很高要求
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为了让计算机处理各种数据,首先就应该把 源数据输入到计算机中;计算机处理结束后,再 将目标数据信息以人能够识别的方式输出。C语 言中的输入输出操作,是由C语言编译系统提供 的库函数来实现
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一、实体与联系 二、关系模型 三、关系模型规范化 四、关键字 五、数据的完整性
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4.1 数据依赖 4.2 范式 4.3 关系模式的规范化
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8.1用户自定义数据类型 8.2默认值 8.3规则 8.4用户自定义函数
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