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《多元分析》 判别分析的概述讲解
文档格式:PPT 文档大小:876.5KB 文档页数:65
什么是判别分析 例中小企业的破产模型 为了研究中小企业的破产模型,选定4个经济 指标: X1总负债率(现金收益/总负债) X2收益性指标(纯收入/总财产) X3短期支付能力(流动资产/流动负债) X4生产效率性指标(流动资产/纯销售额) 对17个破产企业(1类)和21个正常运行企 业(2类)进行了调查,得如下资料:
《C语言程序设计基础教程》教学资源(PPT课件讲稿)第7章 数组
文档格式:PPT 文档大小:279.5KB 文档页数:48
第7章数组 引言 一、总结: 前面的程序设计,一般是根据需求,先作几个变量的定义,然后对这些变量作相应的运算即可得结果。 二、问题: 从键盘输入100个数,原样输出; 输入100个数,相反的次序输出
中国科学技术大学:《核磁共振原理及其在生物学中的应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 化学交换现象
文档格式:PPT 文档大小:702KB 文档页数:27
一、化学交换现象 1 一个核在A,B两个不同状态下的交换 2 A,B两个不同状态: (1)处于不同分子, 如蛋白质上的NH,OH质子与水中质子交换 (2)同一个分子的不同构象 如顺式与反式异构体
南开大学:《C语言程序100题(附程序答案)》上机100题库(上机题抽自这里面)
文档格式:DOC 文档大小:88.5KB 文档页数:17
南开上机100题库(上机题抽自这里面) 17、字符串内容逆置 23、判断字符串是否为回文 25、比较两个字符串的长度(不能用strlen) 52、实现两个字符串连接 59、将字符串数组中的字符串依次合并到一个字符串中
《电子技术基础》课程教学资源(模拟电子技术)PPT课件讲稿:编码器
文档格式:PPT 文档大小:550.5KB 文档页数:6
编码器是实现将某种信息(数字、字母、符号等)用若干位二进制代码表示的电路。这些二进制代码都具有特定的含义,并称其为编码。编码器有若干个输入,在某一时刻只有个信号被转换为二进制码。输出的冂位二进制码,最多可以用来表示2m个输入信息
《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 概率与概率分布 §7 若干数学准备
文档格式:PPT 文档大小:977.5KB 文档页数:28
抽样推断既然必须处理收集来的数据,因此数学知识是必不可少的。下面仅就抽样调查中一些最基本的常用数学知识和概念以直观简洁的方式做一些介绍。 1、盒子模型 一般抽样调查面临的总体只有有限多个初级单元。从总体中抽样,就相当于从一个盒子里摸取若干张票,盒子里的票数相当于有限总体的单元个数,票上记载着反映该单元特征的指标的值
《C++语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章(2-6)赋值表达式和类型转换
文档格式:PPS 文档大小:94KB 文档页数:36
含有赋值运算符的表达式叫做赋值表达式。其一般形式为: variable s expression 可以看出,在赋值表达式中,赋值运算符的左操作数必须是 个变量,而右操作数可以是任一合法的表达式。赋值表达 式的值就是其右操作数的值 由于赋值运算符要求其右操作数为一个表达式,而赋值表达 式是一个合法的表达式,所以可以将赋值表达式用做赋值运 算符的右操作数,从而构成所谓的“串连”赋值表达式
《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 比估计与回归估计 §1 比估计及其性质 §2 分层抽样中的比估计
文档格式:PPT 文档大小:874KB 文档页数:19
前面讨论的简单随机抽样和分层抽样,我们所关心的参 数都是单指标的,给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况,我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时,遇到的统计量不再是线 性形式,往往呈现出非线性形式,比如两个变量之比,或呈 现变量之间的回归关系
《计算物理学》课程教学资源(讲义)第三章 蒙特卡洛方法的若干应用(3.6)在統计力学中的蒙特卡洛方法
文档格式:PDF 文档大小:91.54KB 文档页数:7
假定我们对一个处于热平衡的恒温(T的体系感兴趣。对该 热力学问题我们做如下的表述。设有一个包含N个粒子的恒温的 平衡态系统,我们要计算该系统的可观测量A,即该物理量的平 均值 (A(T)=2-A( ((') 其中H(x)为系统的哈密顿量描述,f(为分布密度函数,称为 配分函数,它是归一化常数
《计算物理学》课程教学资源(讲义)第二章 蒙特卡洛方法(2.3)任意分布的伪随机变量的抽样
文档格式:PDF 文档大小:310.49KB 文档页数:21
大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立
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