§1 假设检验的概念与步骤 §2 一个正态总体的假设检验 §3 两个正态总体的假设检验

1 绪论 2 概率分布 3 回归的线性模型 4 分类的线性模型 5 神经⽹络 6 核⽅法 7 稀疏核机 8 图模型 9 混合模型和EM 10 近似推断 11 采样⽅法 12 连续潜在变量 13 顺序数据 14 组合模型

第一章 古算题·逻辑·游戏·竞赛 第二章 几何·图形 第三章 啊哈！灵机一动 第四章 概率·运筹·对策 第五章 幻方 第六章 递推·循环·回归

一、线性分组码的一般性定义 二、线性分组码的严格数学定义 三、G与H的关系 四、线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 五、线性分组码的译码 六、由一个已知码构造新码的简单方法 七、线性码的不可检测错误概率Pu(e) 八、线性码的码距限

一、概率论及随机过程回顾 二、排队论的基本知识 三、单服务台负指数分布排队系统分析 四、多服务台负指数分布排队系统分析 五、一般服务时间M/G/1模型分析 六、经济分析——排队系统的最优化

§1 数理统计中的几个概念 §2 数理统计中常用的三个分布 §3 一个正态总体下的统计量的分布 §4 两个正态总体下的统计量的分布

第一节 归纳逻辑概述 第二节 简单枚举归纳推理 第三节 科学归纳推理 第四节 探寻现象间因果关系的逻辑方法 第五节 概率归纳推理 第六节 统计归纳推理 第七节 类比推理

一、单个总体的情况 二、两个总体的情况 三、课堂练习 四、小结布置作业

 §3.1 二维随机变量  §3.2 边缘分布  §3.3 条件分布  §3.4 相互独立的随机变量  §3.5 两个随机变量的函数的分布

第17章 量子化 17.1 黑体辐射 17.2 光子 17.3 玻尔的氢原子模型 17.4 康普顿效应 第18章 概率波 18.1 德布罗意波 18.2 波函数 薛定谔方程 18.3 海森伯不确定性原理 18.4 薛定谔方程的应用 第十九章 原子和固体的量子理论 19.1 氢原子 19.2 多电子原子 19.3 固体