1.1 MATLAB的发展史 1.2 MATLAB语言的主要特点 1.3 MATLAB操作界面简介、 1.4 MATLAB运行方式 1.5 MATLAB的计算功能 16 MATLAB中的计算结果可视化 1.7 MATLAB程序设计入门

1.1 MATLAB的发展史 1.2 MATLAB语言的主要特点 1.3 MATLAB操作界面简介、 1.4 MATLAB运行方式 1.5 MATLAB的计算功能 16 MATLAB中的计算结果可视化 1.7 MATLAB程序设计入门

1.1 MATLAB的发展史 1.2 MATLAB语言的主要特点 1.3 MATLAB操作界面简介、 1.4 MATLAB运行方式 1.5 MATLAB的计算功能 16 MATLAB中的计算结果可视化 1.7 MATLAB程序设计入门

第1节 线性规划问题及其数学模型 1.1 问题的提出 1.2 图解法 1.3 线性规划问题的标准形式 1.4 线性规划问题的解的概念 第2节 线性规划问题的几何意义 2.1 基本概念 2.2 几个定理 第3节 单纯形法 3.1 举例 3.2 初始基可行解的确定 3.3 最优性检验与解的判断 3.4 基变换 3.5 迭代（旋转运算） 第4节 单纯型法的计算步骤 4.1 单纯型表 4.2 计算步骤 第5节 利用MATLAB求解线性规划问题 5.1 优化工具箱(optim)简介 5.2 标准形式 5.3 linprog函数 5.4 应用举例

第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)

第二节 求导法则 一、函数的和、差、积、商的求导法则 二、复合函数的求导法则 四、初等函数的求导公式 三、反函数的求导法则 五、三个求导方法 六、高阶导数 第三节 微分及其在近似计算中的应用 一、两个实例 二、微分的概念 三、微分的几何意义 四、微分的运算法则 五、微分在近似计算中的应用 第一节 导数的概念 一、两个实例 二、导数的概念 三、可导与连续 四、求导举例

一、参数曲线基础 二、参数多项式曲线 三、三次 Hermite曲线 四、Bezier曲线 五、参数多项式曲面 六、 Bezier曲面

1、用户通过什么途径与图形系统进行联系。 2、用户通过什么手段来操作系统的功能实现要点:高效率对用户的友好性

习题解答 1、试用 iang-bar- sky算法裁剪图中的线段AB

一、用图形软件包绘图 二、基本的交互处理 三、光栅操作