第十二章张量积与外代数 12-1多重线性映射 12.1.1线性空间的一组基的对偶基的定义 定义12.1对偶空间 设v是k上n维线性空间,E2,Sn是的一组基,则线性函数 f:V→K(K为数域)被f在此组基下的映射法则决定,即f()f(2)f(n)已给 定。现设V内全体线性函数组成的集合为V,则在V内定义加法与数乘如下: (i)f,,+)(a)= f(a)+g(a); (iif EV', k K, f )(a)= (a). 则V关于上述加法、数乘组成K上的线性空间,称为V的对偶空间,记作o(V,K 定义12.2对偶基 假设同定义12.1,定义V内n个线性函数

一、泰勒级数 二、函数展开成幂级数 函数f(x)是否能在某个区间内“展开成幂级 数”,就是说,是否能找到这样一个幂级数,它在某 区间内收敛,且其和恰好就是给定的函数f(x).如果 能找到这样的幂级数,则称函数f(x)在该区间内能展 开成幂级数

每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?

9.1.7用形式微商判断多项式是否有重因式 定义9.10设f(x)=axn+a1x-+…+anx+an∈K[x],定义 f(x)=naxn-+(n-1)a1xn-2+…+an-∈[x] 称f(x)为f(x)的一阶形式微商

第一节 映射与函数 二、映射 三、函数 一、集合 第二节 数列的极限 二 、收敛数列的性质 三 、极限存在准则 一、数列极限的定义

一、向量及运算 1.向量的定义及向量的坐标表示； 2. 向量的基本运算：+、— 和数乘； 3.向量的重要运算：数量积，向量积，混合积

9.1.7用形式微商判断多项式是否有重因式 定义9.10设f(x)=ax+a1x+…+an-1x+an∈K[x],定义 f\(x)=na\+(n-1)\-+..+[], 称f(x)为f(x)的一阶形式微商

《互换性与测量技术》一直作为我院国家精品专业一一数控专业的一门重要 的专业基础课来建设,根据高职髙专的教学特点,强调职业能力的培养,确定本 课程的教学目标,并据此目标进行课程体系、教学方法和手段、实验教学的改革 在课程体系的建设中

第1章 线性方程组的消元解法 第2章 矩阵代数 第3章 行列式 第4章 n 维向量与线性方程组的一般解法 第5章 整数与多项式 第6章 二次型

一、在柱坐标系下的计算法 设M(x,y,z为空间内一点,并设点M在xoy面上的投影P的极坐标为r,0,则这样的三个数r,0,z就叫点M的柱面坐标