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一、填空题(每空1分,共24分) 1.大多数排序算法都有两个基本的操作:比较和移动 2.在对一组记录(54,38,96,23,15,72,6045,83)进行直接插入排序时,当把第7个记录60插

重庆大学：《大数据技术基础》课程教学资源（课件讲稿）07 图计算 Graph Computing

文档格式：PDF　文档大小：826.33KB　文档页数：65

• 7.1 图计算简介 • 7.2 Pregel简介 • 7.3 Pregel图计算模型 • 7.4 Pregel的C++ API • 7.5 Pregel的体系结构 • 7.6 Pregel的应用实例 • 7.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 7.8 Hama的安装和使用

厦门大学：《大数据技术原理与应用》课程教学资源（PPT课件讲稿，2017）第9章 Spark

文档格式：PPT　文档大小：4.08MB　文档页数：52

• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践

重庆大学：《大数据技术基础》课程教学资源（课件讲稿）04 MapReduce

文档格式：PDF　文档大小：1.45MB　文档页数：85

 分布式并行编程：编程方式的变革  MapReduce模型概述  Map和Reduce函数  MapReduce工作流程  并行计算的实现  实例分析：WordCount  新MapReduce框架Yarn

厦门大学：《大数据技术原理与应用》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 MapReduce（2016年春季学期）

文档格式：PPT　文档大小：3.01MB　文档页数：41

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

厦门大学：《大数据技术原理与应用》课程教学资源（PPT课件讲稿）第九章图计算

文档格式：PPT　文档大小：3MB　文档页数：48

• 9.1 图计算简介 • 9.2 Pregel简介 • 9.3 Pregel图计算模型 • 9.4 Pregel的C++ API • 9.5 Pregel的体系结构 • 9.6 Pregel的应用实例 • 9.7 Hama的安装和使用

厦门大学：《大数据技术原理与应用》课程教学资源（PPT课件讲稿，2016）第8章流计算

文档格式：PPT　文档大小：3.34MB　文档页数：71

8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践

厦门大学：《大数据技术原理与应用》课程教学资源（PPT课件讲稿）第八章流计算（2016年春季学期授课版本）

文档格式：PPT　文档大小：3.34MB　文档页数：70

厦门大学：《大数据技术原理与应用》课程教学资源（PPT课件讲稿，第3版）第8章 Hadoop架构再探讨

文档格式：PPT　文档大小：4.9MB　文档页数：51

• 8.1 Hadoop的优化与发展 • 8.2 HDFS2.0的新特性 • 8.3 新一代资源管理调度框架YARN • 8.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件

厦门大学：《大数据技术原理与应用》课程教学资源（PPT课件讲稿，2017）第11章图计算

文档格式：PPT　文档大小：3.4MB　文档页数：64

• 11.1图计算简介 • 11.2Pregel简介 • 11.3Pregel图计算模型 • 11.4Pregel的C++ API • 11.5Pregel的体系结构 • 11.6Pregel的应用实例 • 11.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 11.8 Hama的安装和使用