第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计

第一节 C的数据类型 第二节 常量 第三节 变量 第四节 算术运算符和算术表达式 第五节 赋值运算符和赋值表达式 第六节 逗号运算符和逗号表达式 第七节 各类数据间的混合运算

1.逻辑代数的基本概念与基本运算 2.逻辑函数及其表示方法 3.逻辑代数的基本运算的定律、定理和重要规则 4.逻辑代数的简化

第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

限定词( DETERMINER)是在名词词组中对名 词中心词起特指( SPECIFIC REFERENCE 类指( GENERIC REFERENCE〕以及表示确定 数量( DEFINITE QUANTITY)和非确定数量( INDEFⅠ NITE QUANTITY)等限定作用的词类 名词词组除有词汇意义外,还有其所指意义 ( REFERENTIAL MEANING),是特指(即指 特写的对象〕,还是类指(即泛指一类人或物 是有确定的数量,还是没有确定的数量。 能在名词词组中表示这种所指意义的词类就是 限定词

一、两向量的数量积 二、两向量的向量积 三、两向量的混合积

GSM系统用户的三参数组是什么? IMSI和相应的Ki在用户SIM卡和鉴权中心(AUC)中 都会分别存储,而且它们还分别存储着鉴权算法 (A3)和加密算法(A5和A8)AUC中还有一个伪随 机码发生器,用于产生一个不可预测的伪随机数 (RAND)RAND和Ki经AUC中的A8算法产生一个 密钥(Kc),经A3算法产生一个响应数(SRES)。密 钥(Kc)、响应数(SRES)和相应的伪随机数(RAND) 一起构成了用户的一个三参数组

一、置信度与μ的置信区间 日常分析中测定次数是很有限的，总体平均值 自然不为人所知。但是随机误差的分布规律表明， 测定值总是在以μ为中心的一定范围内波动，并有 着向μ集中的趋势。因此，如何根据有限的测定结 果来估计μ可能存在的范围（称之为置信区间）是 有实际意义的。该范围愈小，说明测定值与μ愈接 近，即测定的准确度愈高。但由于测定次数毕竟较 少，由此计算出的置信区间也不可能以百分之百的 把握将μ包含在内，只能以一定的概率进行判断

10.3.1“商品进货数据录入”窗体对象 10.3.2“商品库存数据查询”窗体对象 10.3.3“商品上柜数据录入”窗体对象 10.3.4“销售数据录入”窗体对象 10.3.5“交接班结转清”窗体对象 10.3.6“销售业绩查询汇总”窗体对象 10.3.7“零售商店管理信息系统”窗体对象