对实验演示系统的系统架构、系统设计、体系结构进行了论述，创新性的采用RIA技术作为系统的表现层。首先论述了RIA技术的特点及优势，系统架构采用浏览器/服务器结构，系统设计中分析了系统模块的组成、系统安全性等。在体系结构中论述了系统的分层设计以及数据交换的方式。通过系统的实际使用，提高了学生自主学习能力，同时也提高了学习兴趣，减少了教师的工作量。对学生自主学习以及数字化教学方法改革做了关键的一步

分析了实验演示系统中使用服务器推技术的必要性，在此基础上，首先比较了服务器推送信息与传统拉取信息技术，然后介绍了服务器推技术的发展现状以及实现的不同方案，接着论述了服务器推技术实现过程中的难点与关键点，给出了服务器推技术使用的数据结构和程序流程。最后，经过系统测试，表明实验演示系统采用服务器推技术，工作性能良好，能够达到功能与性能要求

一、物理化学实验目的、要求和注意事项 (一)目的 1.使学生了解物理化学实验的基本实验方法和实验技术，学会通用仪器的操作，培养学生的动 手能力。 2.通过实验操作、现象观察和数据处理，锻练学生分析问题、解决问题的能力

1、掌握 C 语言赋值语句的使用。 2、熟练掌握不同数据类型的输入、输出方法。 3、掌握 C 语言的顺序结构程序设计。 4、掌握 C 语言 程序的调试方法

 互联网  什么是互联网 / 中国互联网的发展简史  互联网特点  万物互联 / 网状信息结构  大数据与高流动 / 开放共享的生态圈  互联网思维  用户思维 / 简约思维 / 极致思维 / 迭代思维  流量思维 / 平台思维 / 跨界思维  互联网+  互联网+的提出 / 什么是互联网+  技术背景 / 发展模式

油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径

 Storage basics ◼ 要重视数据中心的存储设计 ◼ 存储阵列 Storage arrays：performance、RAID、SSDs、AFAs、ALUA  vSphere storage types ◼ Storage types at the ESXi logical level and physical level ◼ Storage types at VM logical levels and physical level  vSphere storage configuration ◼ FC storage、iSCSI storage、NFS storage ◼ SIOC and storage DRS ◼ Advanced storage features  VMware vSAN ◼ vSAN的设计方案 ◼ vSAN的配置

 VMware  VMware vSphere Suite ◼ vSphere ◼ ESXi ◼ vCenter Server ◼ vSphere Client  vSphere Features ◼ 主要功能及关键功能介绍 ◼ 新功能 ◼ 如何获得vSphere  SDDC ◼ 软件定义的数据中心 ◼ 虚拟化和容器

等级保护（简称等保）是我国信息安全的基本政策，随着区块链技术在各行业中的应用日趋广泛，有必要同步推进区块链系统的等级保护测评工作，这将有利于推动该技术在我国的持续健康发展。有鉴于此，依据等保第三级的应用和数据安全要求，给出了区块链系统中对等网络、分布式账本、共识机制和智能合约等核心技术的具体测评要求及实施方案，并从等保2.0规定的控制点出发，分别对当前区块链系统运行数据与基于日志流程的安全审计机制进行了归纳与分析。通过上述评估与分析可知区块链系统在软件容错、资源控制和备份与恢复等方面满足等保要求，而在安全审计、身份鉴别、数据完整性等方面则有待进一步改进

从非开挖水平定向钻进（Horizontal directional drilling，HDD）装备技术、地下生命线工程的探测与信息化、双向对穿HDD技术、大口径HDD技术、HDD回拖力计算模型、地表变形与冒浆6个方面开展了文献调研工作，分析了HDD装备与技术研究应用进展：世界上最大回拖力（20000 kN）的电驱动钻机被设计并研发；电磁感应法被广泛用于既有生命线的空间探测，复杂干扰下的数据解析与精度提高仍是研究重点；基于三维数据，融合建筑信息模型、人工智能、大数据等技术，借鉴美国“811”体系，局部完成了地下生命线的信息化；采用对穿技术完成了长距离的地下生命线敷设；基于过程化的HDD工艺参数、设备参数和控制监测技术被大量应用，有效提升了应用中的风险识别能力；针对不同地层条件下的回拖力计算为设备选型提供了依据，并为HDD多学科融合研究提供了途径；复杂地质条件下的冒浆、卡钻等热点和难点也得到初步探索研究，构建了理论、实验和数值分析模式，为提高HDD的应用效率和质量提供了依据。综合国内外研究进展，进一步分析了HDD的发展趋势