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文档格式:PDF 文档大小:133.88KB 文档页数:9
occ- -Online Computer Library Center(联机计算机图书馆中心),总部在美国俄亥俄 州都伯林,是世界上最大的提供文献信息服务的机构之一。它是1967年由美国大学校长 们发起成立的,旨在实现图书馆文献信息资源的共享,减少获取文献信息的费用。1971 年为图书馆开发推出的联机编目系统如今已被世界各地的图书馆所使用。1979年推出的 馆际互借服务迄今已有6600多个图书馆使用,互借达1.05亿次
文档格式:DOC 文档大小:117KB 文档页数:5
一、数据库的一般结构 1字段、记录、文档 字段是文献著录的基本单元,反映文献外部特征和内容特征的每一个项目,在数据库中就称为字段,在数据库中每一个字段,往往都给予一个字段名。如 Title,字段名为T; Author,为AU;SO为文献来源,AB是文摘字段,PY为出版年份,SN为国际标准书号 ISN,DE为叙词或主题词,CS为著者单位。在某些数据库的检索中,在上机检索前必须了解数据库的字段名。 记录是由若干不同字段组成的文献单元,一个记录在数据库中往往代表一篇文献,在数据 库中每一个记录都有一个记录号,与检索工具中的文摘号类似。 文档,由若干数量的记录所构成的数据集合,在一些大型联机检索系统中称作文档。如 DIALOG系统中399号文档是美国化学文摘(A),211号文档是世界专利索引(WPI)
文档格式:PDF 文档大小:2.73MB 文档页数:72
• 矩阵分解及隐性语义索引 • 关于词项-文档矩阵 • 线性代数基础 • 矩阵分解与低秩逼近 • IR中的隐性语义索引 • 矩阵分解的计算机实现 • 推荐系统 • 推荐系统的兴起 • 推荐系统的基本方法 • 示例:UV分解用于音乐推荐
文档格式:PDF 文档大小:1.39MB 文档页数:44
• 语言模型 • 什么是概率语言模型?如何比较两个模型? • 怎样由文档生成语言模型? • 语言模型的种类 • 语言模型如何应用到IR 中? • 查询似然模型(Query Likelihood Model) • 平滑的方法:线性插值LM • 扩展的LM 方法
文档格式:PPT 文档大小:315.5KB 文档页数:17
北京万方数据股份有限公司是由中国 科技信息研究所以万方数据(集团)公司 为基础,联合山西漳泽电力股份有限公司、 北京知金科技投资有限公司、四川省科技 情报研究所和科技文献出版社发起组建的 高新技术股份有限公司。 万方数据资源系统建立在因特网上的大 型科技商务信息平台。以其巨大的信息量 和方便的检索功能深受国内众多用户的欢 迎,并一举成为我国信息服务界的知名品牌
文档格式:PPT 文档大小:2.87MB 文档页数:52
一、 Kluwer数据库介绍 kluwer 1、概况 荷兰 Kluwer Academic Publisher是具有国 际性声誉的学术出版商,它出版的图书、期刊 向品质较高,备受专家和学者的信赖和赞誉。 Kluwer Academic Publisher总部设在荷 兰的 Dordrecht, New York、 Boston、 London, Lancaster、 Moscow都设有分处, 目前在世界拥有员工600多人,主要对作者与使 用者提供服务
文档格式:PPT 文档大小:44KB 文档页数:8
镜像数据库 由清华大学与美国OVD信息公司合作在图 书馆设立镜像服务器 提供基于Web方式的科学文摘数据库 ( INSPEC)的检索服务
文档格式:PPT 文档大小:111.5KB 文档页数:16
在现代计算机的应用领域中,数据处理是一个重要方面 。数据处理是对各种类型的大批量的数据进行收集、 存储、排序、检索、计算、修改、输出等分析和加工 处理的过程。例如,用计算机进行企业管理、财务工 资管理、仓库物资管理、情报检索、统计报表等都涉 及到数据存放到外存储器上。有时,为了长期保存原 始数据和加工处理过的数据,也需要将这些数据以文 件的形式存放在外存上。学完本章读者应能掌握文件 的概念、逻辑特性、物理结构和基本操作
文档格式:PPT 文档大小:111.5KB 文档页数:16
在现代计算机的应用领域中,数据处理是一个重要方面 。数据处理是对各种类型的大批量的数据进行收集、 存储、排序、检索、计算、修改、输出等分析和加工 处理的过程。例如,用计算机进行企业管理、财务工 资管理、仓库物资管理、情报检索、统计报表等都涉 及到数据存放到外存储器上。有时,为了长期保存原 始数据和加工处理过的数据,也需要将这些数据以文 件的形式存放在外存上。学完本章读者应能掌握文件 的概念、逻辑特性、物理结构和基本操作
文档格式:PPTX 文档大小:4.89MB 文档页数:77
3.1 大数据来了! 3.2 Web 2.0模式下互联网应用环境对关系数据库带来的技术挑战 3.3 大数据核心技术的分析研究 3.4 大数据的技术门派及对比分析 3.5 网页大数据应用实例:网页检索的技术路线 3.6 一个基于倒排索引技术的中文检索应用实例 3.7 NoSQL数据库和SQL数据库在技术上的对比分析 3.8 本章小结
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